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(1)基于历史数据,动态管理操作参数与管控指标可实现的目标值(Target),南京能源管理系统ems,并采用投入产出模型识别操作漂移;
(2)采用基于6σ的统计过程控制以及数据包络的方法,识别较1佳操作边界,并动态诊断装置运行的健康状态;
(3)利用DEA效率,及时识别较1佳操作实践,南京能源管理系统公司,并明确改进的重点、方向和空间;
(4)提供任意时间粒度的能效与绩效评价指标;
(5)依据生产指令和较1佳实践优化预测较1佳操作参数与指标;
(6)利用P&ID的工艺过程连接知识,以及基于过程操作运行数据的偏相关系数,建立工艺流程的可达与邻接信息,识别并确定工艺流程因果关系的解释结构层次模型,快捷准确地找出影响能效的根源。
优化调度决策系统还关注生产过程中的投入产出数据、工厂运营与调度计划数据,并进行能效预测和优化。利用调度与计划数据,南京能源管理系统,结合装置历史的较1佳操作运营实践或行业同类装置的较1佳实践等,采用动态规划的优化算法,获得相关的单元、装置、工厂、企业以及集团满足运营计划要求能效较1佳的操作指导。基于投入产出数据,南京能源管理系统品牌,结合装置历史的较1佳操作运营实践或行业同类装置的较1佳实践等,获得面向原料的消耗系数与面向产出的供给系数的优化操作指导。 将投入产出数据与生产运行效率优化相结合,利用数据包络(DEA)的优化分析方法(固定规模与可变规模),获得基于规模、技术以及管理和操作效率评价的能效改进方向与量化空间,可以从横向(同类多装置、多工厂)与纵向(相同装置、工厂或集团多个操作周期)确定较1佳实践,为操作运营人员提供确切的量化操作指导。