武汉车牌识别系统|停车场车牌识别系统方案|南泽科技

      智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用，武汉车牌识别系统，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出，停车场车牌识别系统方案，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。
原理
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

       车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路**速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
        按照配置功能分为：有的产品为满足用户需求，会增加其它的个性化的功能，如旋转票箱，就是为方便车主取卡而专门设计的一种具有判别车辆停靠距离的票箱。
颠覆传全功能型统
外观大气，霸气十足；
两侧可配发光灯源；
全新工艺，出入口车牌识别系统，钢化玻璃面板，防划伤，防爆裂；
采用汽车油漆，三层喷涂工艺。
产品参数：
工作电压：DC12V
工作环境温度：-25℃—60℃
相对湿度：=＜95%
读卡器接口：WG26
通讯接口：RS485
通讯波特率：4800b/s

自动化车牌识别

       ANPR（自动化车牌识别）/LPR（牌照识别）是目前应用于许多不同的交通应用中的通用技术。例如，入口管制系统、不停车收费等高速应用以及执法和拉网式调查。因工业相机具备实时兼容性，所以通常采用这类相机。如果配备合适的芯片，它们可以提供必要的灵敏度，只需要很短的曝光时间就可以捕获高质量图像。

       某些特殊性区域非常关键，如车牌号的大小；在欧洲，建议每车道水平分辨率为800 x 1000像素。在美国、中东地区和中国，分辨率应该扩大到每车道1600 x 2000像素。此外，小区停车场车牌识别系统，根据车牌属性，在欧洲支持红外线的单色相机，在中东地区和中国则适合带有白光增强的彩色型号。

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