杭州自动车牌识别系统_骏鹏科技_自动车牌识别系统

高智能

传统的车牌识别系统以记录机动车辆和识别车牌为主，主要服务于交通管理应用。当前的车牌识别系统在业务应用上已经追赶了单一的交通管理而服务于多个业务部门，而高智能的识别技术能让这些部门的应用成为可能。

       通过智能分析和目标跟踪技术，临安自动车牌识别系统，抓拍对象已不仅局限于机动车，且扩展至非机动车和行人等，更好地服务公安应用；

·通过计算机视觉技术，不仅可识别车牌号，同时可识别车身颜色、行人衣服主体颜色、车辆类型（货车、大巴、中巴、小型货车等）、车标（厂商标志）等，使检索查询更方便，更迅捷。

视频检测触发

       在车牌检测技术上，传统的车牌识别系统采用线圈触发为主，其优点是原理简单，捕获率高。但是敷设线圈需要一定的施工量，维修或安装需中断交通，破坏路面，线圈也有易老化的问题，同时线圈易被重型车辆、路面修理等损坏，在实际使用中有种种不足之处。此外，线圈触发系统因对非机动车和行人无触发效果，故“抓拍”效果不佳。

       另一种常用的触发技术是视频检测技术，杭州自动车牌识别系统，基本原理是采用计算机视觉技术和目标跟踪技术来分析视频流，检测出其中的运动目标而实现抓拍。视频检测触发方式主要优点是不需外部触发源，系统安装维护简单。目前新的视频检测技术对于机动车、非机动车、行人等各种捕获目标已达到较高的图像有效率（>99%）。因此，采用纯视频检测触发的系统或采用线圈检测和视频检测双触发的系统，已成为当前主要发展方向。而视频分析技术，使系统功能进一步扩展，使得事件检测、行为分析成为可能。

系统原理

       车牌识别系统主要包括高清摄像机、镜头、补光灯、车牌识别器、传输系统、中心应用系统等组成。有的系统还需要外部触发单元，自动车牌识别系统，如地感线圈+车辆检测器或雷达检测等。车牌识别系统主要是通过对抓拍的图片进行分析以识别车牌。根据采用的触发方式不同，如果采用外触发，绍兴自动车牌识别系统，例如线圈或者雷达触发，则对触发瞬间抓拍到的图像进行分析以识别车牌。如果采用视频检测方式，则对采集的视频以每秒25帧的帧率分析以识别车牌。

    在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车牌将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊，避免了应收款的流失。

　　高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越**，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

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