本地化服务_spss教程_spss amos

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易于使用
通过直观的用户界面轻松准备和分析数据,无需编写代码。
代表开源集成的图标
利用开源进行集成
通过扩展库或构建您自己的扩展,利用 R 和 Python 增强 SPSS 语法。
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IBM SPSS® Modeler
采用拖放式简化操作的数据科学工具,用于提高数据研究员的工作效率
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逻辑回归
对数线性分析
多变量分析
嵌套表
非线性回归
Probit 响应分析
分位数回归
重复度量分析
生存分析
加权小二乘回归
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SPSS 是全球的统计分析与数据挖掘产品,全名:Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年,是世界上应用广泛的统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司,正式更名为“IBM SPSS”,本文中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。


IBM SPSS Statistics 是结合了机器学习、统计、分析和编程技术的跨学科领域。它是认知时代的新型科学,旨在挖掘隐藏的洞察,将数据应用于工作之中。


统计学分析和报告
涵盖整个分析流程:规划、数据收集、分析、报告和部署。


数据挖掘和预测建模
利用强大的建模、评估和自动化功能。


决策管理和部署
在内部部署环境、云端或混合环境实施的模型管理和分析决策管理,充分发挥分析的潜能。


大数据分析
分析大数据以获取预测性洞察,制定有效的业务战略。


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