产品规格: | 不限 | 产品数量: | 9999.00 套 |
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包装说明: | 不限 | 价格说明: | 不限 |
查看人数: | 7 人 | 本页链接: | https://info.b2b168.com/s168-297819102.html |
公司编号: | 23139944 | 更新时间: | 2024-06-05 09:04:03 |
使用期限: | 租赁和* | 许可形式: | 单机和网络版 |
原产地: | 美国 | 介质: | 下载 |
适用平台: | windows,mac,linux |
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如下图: Markov Model Markov Model:一个Markov模型由Markov节点和右边所有部分组成。决策树模型可以包含许多马尔可夫模型,用于特定的策略、子组等。每个Markov模型作为一个单元进行评估,生成一个期望值,该值可以反馈到整个决策树的分析结果中。 Health States: Markov节点的直接分支是health states。队列开始每个周期分布在Health state中。 Transition Subtrees: 每个health state都有自己的转换子树,它可以一个周期内发生的事件。在转换子树终止的每个点上,队列被返回到一个状态以开始下一个循环。
Transition Subtrees: 每个health state都有自己的转换子树,它可以一个周期内发生的事件。在转换子树终止的每个点上,队列被返回到一个状态以开始下一个循环。这就导致了队列在health state中的不同分布来开始每个循环。 Accumulating Value: 队列通过health states和过渡子树、成本、效益和/或其他价值被积累而循环,都基于开始的health states和周期内发生的事件。 Expected Value: 在所有周期完成后,整体累计成本和/或有效性生成Markov模型的期望值(EV)。这意味着数量周期内所有事件的组合,整体Markov模型EV可以将其作为对疾病方案的总体评价的补充。
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