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Bayesian estimation of twolevel models with latent variable interactions using the XWITH option (Asparouhov & Muthén, 2019b). This is especially helpful for models with moderation where maximum-likelihood estimation is problematic due to the need for numerical integration.

For TYPE = TWOLEVEL with the Bayes estimator, saving of multiple draws of between-level factors scores (random effects) using the * setting of the FILE option of the SAVEDATA command, for example, FILE = between*.dat;

Effect Estimation with Latent Variables. Presentation by Bengt Muthén at the Data Science in the Social and Behavioral Sciences Virtual Opening Workshop on SEMs, DAGs, and Causal Inference, January 11, 2021. (View Slides)

Alignment for ESEM and SEM (Asparouhov & Muthen, 2022a), including models with cross-loadings; ML and WLSMV estimators with Delta and Theta parameterizations; and continuous, binary, and ordinal variables.
Bayes estimation for residual SEM (RSEM; Asparouhov & Muthen 2022b) with count, nominal, and logit-binary distal outcomes.
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