销售spss软件如何安装_spss statistics

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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是全球的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
可以采用 Stata 5–14 格式，也可以同时采用 Intercooled 和 SE 格式（V7 或更高版本）写入数据。
以 Stata 5 格式保存的数据文件可以由 Stata 4 读取。
变量标签的前 80 个字节保存为 Stata 变量标签。
对于 Stata R4 - R8，数字变量的值标签的前 80 个字节保存为 Stata 值标签。对于 Stata R9 或更高版本，保存数字变量的完整值标签。对于字符串变量、非整数值和大于 2,147,483,647 的数值，将去除值标签。
对于 V7 及更高版本，区分大小写形式的变量名称的前 32 个字节保存为 Stata 变量名称。对于早期版本，变量名称的前 8 个字节保存为 Stata 变量名称。字母、数字和下划线以外的任何字符都转换为下划线。
包含多字节字符（例如，日语或中文字符）的 IBM® SPSS® Statistics 变量名称将转换为一般单字节变量名称。这仅适用于 Stata 4-13 数据。IBM SPSS Statistics 可以将多字节变量名称保存到 Stata 14 数据（因为 Stata 14 数据采用 UTF-8 进行编码）。
对于 V5 - V6 和 Intercooled V7 及更高版本，保存字符串值的前 80 个字节。对于 Stata SE 7–12，保存字符串值的前 244 个字节。对于 Stata SE 13 或更高版本，无论长度是多少，都保存完整的字符串值。
对于 V5 - V6 和 Intercooled V7 及更高版本，仅保存前 2,047 个变量。对于 Stata SE 7 或更高版本，仅保存前 32,767 个变量。
Stata 14 支持 Unicode 数据。

SPSS软件由IBM开发，科学软件网作为一级经销商，提供全面的销售和培训服务，欢迎大家联系科学软件网。
要将新记录（个案）追加到数据库表，请执行下列操作：
在用于向数据库表添加个案的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择向现有表中追加新记录。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将活动数据集中的变量与表字段匹配，方法是将变量拖放到值的源列。
导出到数据库向导将根据存储在活动数据集（如可用）中的原始数据库表和/或与字段名同名的变量名称的信息，自动选择与现有字段匹配的所有变量。此初始自动匹配功能的目的仅是提供一个，并不妨碍您更改变量与数据库字段匹配的方式。
向现有表中添加新字段时，将应用以下基本规则/限制：
活动数据集中的所有个案（或所有选定个案）都将添加到表中。如果这些个案中任何一个与数据库中的现有记录重复，则当遇到重复键值时，会发生错误。有关仅导出选定个案的信息，请参阅选择要导出的个案。
可以使用会话中创建的新变量的值作为现有字段的值，但是不能添加新字段或更改现有字段的名称。要向数据库表添加新字段，请参阅添加新字段。
对于任何排除的数据库字段或未匹配到变量的字段，数据库表中的新增记录将没有相应的值。（如果值的源单元格为空，则没有任何变量匹配到字段。）
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。

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Output Enhancements: Editor Experience
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