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使用“导出到 TM1”对话框中的“映射”选项卡可以将 SPSS® Statistics 字段映射到关联的 IBM® Cognos® TM1® 维度和度量。您可以映射到度量维度中的现有元素,也可以在 TM1 立方体的度量维度中创建新元素。
对于 TM1 立方体中的每个常规维度,必须将活动数据集中的某个字段映射到该维度,或者必须为该维度一个分区。分区维度的单个叶元素,以使所有导出的案例都与的叶元素关联。
对于映射到常规维度的字段,将不会导出字段值与维度中的叶元素不匹配的案例。在这种情况下,您只能导出到叶元素。
只能将活动数据集中的字符串字段映射到常规维度。只能将活动数据集中的数字字段映射到立方体的度量维度中的元素。
导出到测量维度中的现有元素的值将覆盖 TM1 多维数据集中的关联单元格。
要将 SPSS Statistics 字段映射到常规 TM1 维度,或者映射到度量维度中的现有元素,请执行以下操作:
从“字段”列表中选择 SPSS Statistics 字段。
从“TM1 维度”列表中选择关联的 TM1 维度或度量。
单击映射。
要将 SPSS Statistics 字段映射到度量维度中的新元素,请执行以下操作:
从“字段”列表中选择 SPSS Statistics 字段。
从“TM1 维度”列表中选择度量维度的项。
单击新建,在“TM1 度量名称”对话框中输入度量元素的名称,然后单击确定。
要为常规维度分区,请执行以下操作:
从“TM1 维度”列表中选择维度。
单击分区。
在“选择叶成员”对话框中,选择分区的元素,然后单击确定。您可以通过在“查找”文本框中输入搜索字符串并单击查找下一个来搜索特定元素。如果某个元素的任何部分与搜索字符串匹配,那么表明找到匹配项。
搜索字符串中包含的空格将包括在搜索中。
搜索不区分大小写。
系统对星号 () 的处理与其他任何字符相同,不作通配符搜索。
您可以通过从“TM1 维度”列表中选择映射的项并单击取消映射来除去映射定义。可以通过从“TM1 维度”列表中选择度量并单击来的新度量。
“比较数据集”会将活动数据集与当前会话中另一个数据集比较,或与 IBM® SPSS® Statistics 格式的外部文件比较。
要比较数据集
打开一个数据文件并确保它是活动数据集。(您可以通过单击数据集的“数据编辑器”窗口使该数据集成为活动数据集)。
从菜单中选择:
数据 > 比较数据集
选择打开数据集,或您想与活动数据集比较的 IBM SPSS Statistics 数据文件。
选择一个或多个您想比较的字段(变量)。
根据需要,您可以:
根据一个或多个个案 ID 值匹配个案(记录)。
比较数据字典属性(字段和值标签、用户缺失值、测量级别等)。
在识别不匹配个案的活动数据集中,创建标记字段。
创建只包含匹配个案或者不匹配个案的新数据集。
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SPSS Statistics 是全球的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据,分析趋势,预测和计划验证假设并获得准确的结论。
数据库文件在逻辑上与 IBM® SPSS® Statistics 数据文件非常相似。以下一般规则适用于 dBASE 文件:
字段名称会转换为有效的变量名称。 有关变量命名规则的信息,请参阅变量名称。
用于 dBASE 字段名称的冒号会转换为下划线。
包含标记为要但未实际清除的记录。本软件创建一个新的字符串变量 D_R,该变量对标记为要的个案包含一个星号。
以下一般规则适用于 Stata 数据文件:
变量名称。 Stata 变量名称以区分大小写的形式转换为 IBM® SPSS® Statistics 变量名称。通过附加下划线和顺序字母(_A、_B、_C、...、_Z、_AA、_AB、...等等),将只有大小写不同的 Stata 变量名称转换为有效的变量名称。
变量标签。 Stata 变量标签转换为 IBM SPSS Statistics 变量标签。
值标签。Stata 值标签转换为 IBM SPSS Statistics 值标签,但归为“扩展”缺失值的 Stata 值标签除外。长度超过 120 字节的值标签将被截断。
字符串变量。Stata strl 变量将转换为字符串变量。长度超过 32K 字节的值将被截断。包含 BLOB(二进制大对象)的 Stata strl 值将转换为空字符串。
缺失值。 Stata“扩展”缺失值转换为系统缺失值。
日期转换。 Stata 日期格式值转换为 IBM SPSS Statistics DATE 格式 (d-m-y) 值。Stata“时间序列”日期格式值(周数、月数、季度数等)转换为简单数值 (F) 格式,同时保留原始内部整数值,即从 1960 年开始算起的周数、月数、季度数等等。
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缺失值将数据值定义为用户缺失值。例如,您想要区分因响应者拒绝回答问题造成的数据缺失与由于问题不适于该响应者而未回答所引起的数据缺失。将为用户缺失值的数据值标记为进行处理,并将其从大多数计算中排除。
用户缺失值规格与数据文件一同保存。每当打开数据文件时,您无需对用户缺失值重新定义。
您多可以输入三个离散(单个)缺失值、一个缺失值范围或一个范围加一个离散值。
只有数值变量能被范围。
除非您将其明显定义为缺失,否则所有字符串值包括“零”或空白值都被视为有效。
字符串变量的缺失值不得超过八个字节。(字符串变量的宽度定义没有限制,但定义的缺失值不得超过八个字节。)
若想将“零”或空白值定义为字符串变量的缺失,则在离散缺失值选项下的字段之一输入一个单空格。
使数据编辑器成为活动窗口。
如果显示的是“数据视图”,则双击位于“数据视图”中列顶端的变量名称,或单击变量视图选项卡。
单击您想要定义的变量的缺失单元格中的按钮。
输入表示缺失数据的值或值范围。
除非您将其明显定义为缺失,否则所有字符串值包括“零”或空白值都被视为有效。
字符串变量的缺失值不得超过八个字节。(字符串变量的宽度定义没有限制,但定义的缺失值不得超过八个字节。)
若想将“零”或空白值定义为字符串变量的缺失,则在离散缺失值选项下的字段之一输入一个单空格。
Good news: Your version 27 software authorization code(s) will work with the new version and will be automatically applied when you install it on a machine that currently has version 27.
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