spss问卷_spss amos_本地化服务

北京天演融智软件有限公司

科学软件网专注提供科研软件。截止目前，共代理千余款，软件涵盖各个学科。除了软件，科学软件网还提供课程，包含34款软件，66门课程。热门软件有：spss，stata，gams，sas，minitab，matlab，mathematica，lingo，hydrus，gms，pscad，mplus，tableau，eviews，nvivo，gtap，sequncher，simca等等。
SPSS软件由IBM开发，科学软件网作为一级经销商，提供全面的销售和培训服务，欢迎大家联系科学软件网。
根据格式，值在“数据视图”中的显示可能与输入的及内部存储的实际值不同。以下是一些通用准则：
对于数值、逗号和点格式，您可以输入具有任意小数位数（多 16 位）的值，整个值会存储在内部。“数据视图”仅显示定义的小数位数，并且对具有更多小数位的值进行舍入。不过，在所有的计算中都使用完整的值。
对于字符串变量，所有值都向右填充到大宽度。对于大宽度为三的字符串变量，No 值在内部存储为“No”，并不等于“No”。
对于日期格式，您可以使用斜杠、短划线、空格、逗号或句点作为日、月、年值之间的分隔符，并且可以为月值输入数字、三字母缩写或完整名称。以通用格式 dd-mmm-yy 显示日期，其中以短划线作为分隔符并对月份使用三字母缩写。以通用格式 dd/mm/yy 和 mm/dd/yy 显示日期，其中以斜杠作为分隔符并对月份使用数字。日期在内部存储为自 1582 年 10 月 14 日以来的累计秒数。两位数年份值的日期的世纪范围由您的“选项”设置确定（从“编辑”菜单中，选择选项然后单击数据选项卡）。
在时间格式中，您可以使用冒号、句号或空格作为小时、分钟和秒数间的分隔符。时间以冒号分隔显示。时间被内部储存为表示时间间隔的秒数。例如，10:00:00 被内部储存为 36000，即 60（秒每分钟）x 60（分钟每小时）x 10（小时）。
您可以为描述性变量标签分配多可达 256 个的字符（在双字节语言中则为 128 个字符)。变量标签可以包含空格和变量名称中所不允许的保留字符。

SPSS软件应用免费培训
为了让更多的SPSS用户能更好的使用软件，北京天演融智软件有限公司（科学软件网）联合IBM中国公司将于2019年4月12-13日在花城广州为大家奉上两天的SPSS Statistics软件应用培训，欢迎大家报名参加。

主讲老师
谭英平，副教授、经济学博士，对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系。
主要研究方向是经济统计分析和风险管理与保险精算。
发表数十篇，出版专著5篇，包括：
贾俊平，谭英平，《应用统计学（第三版）》，中国大学出版社，2019.3。贾俊平，谭英平，《应用统计学（第二版）》，中国大学出版社，2013.3。
贾俊平，谭英平，《应用统计学》，中国大学出版社，2008年。
谭英平，李小虎，《商务统计》，高等教育出版社，2008年6月。
谭英平，《中国钢铁工业国际竞争力研究》，中国标准出版社，2007年1月。

主持参与的主要课题
全国统计科学研究计划项目，中国钢铁工业国际竞争力研究（项目号：2007LY005）
中国保险学会研究课题，我国保险生态的理论演进及评价方法研究（项目号：IICKT2001-36）
国家社科基金项目，运用长期护理保险解决我国人口老龄化卫生服务和长期照料问题的研究（项目号：08BRK003）
国家社科基金重点项目，风险管理与公司价值关系研究（项目号：11AJY014）

培训对象
本培训适合需要进行数据分析的实际工作者，从事调查统计行业、市场研究行业、统计、和企业、科研院校的人员均可进行学习。听课者好有一定的数学和统计学基础，如果没有，仍可以学会实际的操作方法。学员学习结束后，能对spss软件进行熟练操作，掌握spss软件的绝大部分功能，达到熟练处理各种数据的目的。

课程大纲
数据分析并SPSS软件应用之一 (数据预处理)
数据分析相关基础理论
SPSS基本特征及模块简介
数据录入（市场调查）与外部数据获取(二手非SPSS数据) 
（——案例分析：某行业产品市场调查数据录入、企业数据导入）
数据预处理
（——案例分析：数据整理与筛选）
(描述统计分析)
频数表及其应用(Frequency过程)
交叉表及其应用(Crosstab过程)
SPSS图形制作与编辑 
SPSS描述性统计分析的实现
（——案例分析：企业数据汇总与展示）

数据分析并SPSS软件应用之二 (推断统计分析)
推断统计理论基础（参数估计与假设检验）
分类变量对数值变量的影响（方差分析）
（——案例分析：企业销售额单因素及多因素影响效应分析）
利用变量之间的关系进行预测（相关与回归分析）
（——案例分析：银行不良、民航客运量等多组数据回归预测）

数据分析并SPSS软件应用之三 (多元统计分析)
将研究对象（如产品、客户等）进行分类（聚类分析）
（——案例分析：某行业产品类型划分）
对复杂信息进行降维以应用于评价与排名（主成分分析与因子分析）
（——案例分析：多指标评价）

注：请自带电脑，以便上机操作。

图形和图表
帮助中心
线性回归
非参数检验
单向 ANOVA
输出管理
可编程性扩展
ROC 分析
支持 R/Python

Z-Tests and confidence intervals for Proportions and differences in Proportions: For One-Sample, Paired-Samples, Independent-Samples analyses.
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。