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上海暖榕智能科技有限责任公司

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医学作为一个专业、复杂的学科，需要处理各种各样的数据，如文本、数值、图表、图像等等。现在的医生不只是看病，往往还承担着繁重的科研课题或论文要求。除了看病，课题研究、学术交流、发表论文、评职称等，给不少医生造成了很大的压力。但医务工作者由于技能背景所险，往往不具备深度数据挖掘的时间和能力。暖榕敏捷数据挖掘系统，包含了时序预测模块（时序预测引擎）、关联分析模块（组合与推荐引擎）、多分类诊断模块（个性化推荐引擎）、智能诊断模块（潜客识别引擎）、归因分析模块（线性回归与归因分析引擎），可以帮助医务工作者方便快捷地进行高级别的数据分析和挖掘，数分钟既出结果。让广大医务工作者在科研和论文上摆脱愁闷和压力，如虎添翼，顺畅自如。通用数据分析价格自动进行归因分析，了解哪些因素产生了哪些影响，以及这些影响的可信度。

我们是一家算法与数据挖掘解决方案提供商，成立于2019年12月。团队关键成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校，曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。我们致力于*数据和算法技术的研发落地，满足客户对业务增长、数据驱动、智能化及行业升级的需求。支持SaaS、私有部署、个性化定制、API调用等多种服务方式。▶触手可及的数据挖掘服务。“暖榕”云计算服务，让广大小微用户轻松享受到*大数据和AI技术带来的好处，为业务优化、预测、营销规划、行业升级提供支持。▶定制化部署的数据挖掘系统。个性化定制及私有部署，可为用户提供一揽子解决方案，以及数据挖掘系统的整体落地。实现业务需求、数据源、平台环境的深度融合，符合您对费用、效能、计算力和私密性的期望。

众所周知，所谓数据就是对事实的描述，比如你的身高，体重，籍贯等等。对这些数据的描述本身就是一种分析。举个例子：如果近在看房，每天关注成都二手房交易量。比如2023年2月27日成都二手房成交465套，这是描述性分析。如果你写过实证分析的论文，这是对数据的描述，比如我上面说的毕业论文，数据处理后会做描述性的统计分析。探索性数据分析，英文名是explorative Data Analysis，简称为EDA。我们所说的一般数据分析是探索性分析。模块丰富包括销量预测、RFM客户价值分析、个性化推荐、商品组合与推荐、帕累托价值分析、客户转化分析等。

数据分析是当今商业世界中重要的工具之一。它可以帮助企业了解其客户、市场趋势和竞争对手，从而制定更好的商业策略。数据分析可以帮助企业预测未来的趋势，发现潜在的机会和风险，并制定相应的应对措施。数据分析可以通过多种方式进行，包括统计分析、机器学习、数据挖掘和人工智能等。这些技术可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息，并将其转化为可操作的见解。在市场营销领域，数据分析可以帮助企业了解其目标客户的需求和偏好。通过分析客户的购买历史、搜索行为和社交媒体活动，企业可以了解客户的兴趣和偏好，并制定相应的营销策略。例如，企业可以根据客户的购买历史和搜索行为，向其推荐相关产品或服务，从而提高销售额和客户满意度。落地模式重，对业务系统侵入深、实施难、成本高、投入产出比低？与业务系统解耦，开箱即用，完全无侵入。电商数据分析营销转化漏斗

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