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主成分分析Principal Component Analysis (PCA)
通过并行分析(Monte Carlo模拟)、Kaiser标准(特征值阈值)、方差阈值的比例等来选择主成分。
自动生成陡坡图、载荷图、双标图等

Prism可以轻松地将数据转换为简洁优美的、达到出版质量的图表；并提供多种自定义图形（从色调搭配到如何组织数据）的方法；Prism支持导出几乎格式的文件，也可直接从Prism发送邮件。

提供八种数据表
多变量数据表
每行代表不同的主题，每列代表不同的变量，允许您执行多元线性回归（包括泊松回归）

输入用于不同数据集的方程。
全局非线性回归 – 在数据集之间共享参数。
强大的非线性回归功能。
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