诚信代理_visual modflow软件教程教你怎样用

北京天演融智软件有限公司

科学软件网专注提供科研软件。截止目前，共代理千余款，软件涵盖各个学科。除了软件，科学软件网还提供课程，包含34款软件，66门课程。热门软件有：spss，stata，gams，sas，minitab，matlab，mathematica，lingo，hydrus，gms，pscad，mplus，tableau，eviews，nvivo，gtap，sequncher，simca等等。
Classical Numerical Modeling Approach
理想的模型具有简单的地质，基本属性和边界条件，classical approach
可以让您从定义数字网格开始。然后，网格可以使用传统技术手工填充属性和边界条件。

整合三维概念和地下水数值模拟
在一个单一的直观的建模环境中，提供了从原始数据到概念模型到数值模型的无缝转换。
利用钻孔测井资料和剖面确定复杂地质模型层
解释GIS数据以定义立于网格的水文地质属性和边界
使用2D、3D和横截面视图中的原始数据运行、分析和验证模型结果
生成多个概念，在并行的单个项目中生成多个数值网格和场景模型
通过比较在2D，3D或图表视图中运行的多个模型的头来评估不确定性

系统需求
Hardware Requirements
Operating Systems Windows 10 Pro or Enterprise
Windows 8.1 Pro or Enterprise
Windows 7 Professional, Enterprise or Ultimate
Processor 32-bit or 64-bit
Hard Disk 500 MB
RAM 8 GB or more recommended
Networking Hardware Network Card (required for soft key licensing)
If you intend to work with large models (est. > 500,000 nodes), it is recommended that you use 64-bit version of Visual MODFLOW Flex, and increase your RAM (10 GB or more).

Software Requirements
Microsoft .NET Framework 4.0
Microsoft Office (2000 or later). If you do not have Office, you must install the Microsoft Access Database Engine.

强大的数据可视化功能
新三维可视化技术的构建与设计，Visual MODFLOW Flex 让您的水文地质模型给人印象深刻的视觉效果，并允许您有效地向同事和利益相关者展示和交流您的数据。
可视化所有的数据，包括的2D，3D和多视图（Flexviewer）显示的概念对象、计算网格、数据输入（属性区域、边界条件单元格）和输出数据（计算上端、迹线、水位）
   创建切割和横截面视图，并让您在模型中查看
为报表或Web生成3D动画和电影
添加等值线、等高线，迹线和色差到阅读器中
在三维表面上叠加栅格图像（站点地图，卫星图像）以显示浮雕效果
优化OpenGL图形以增强硬件渲染

Comprehensive Groundwater Modeling
With Visual MODFLOW Flex you have a comprehensive set of tools necessary for addressing water quality, groundwater supply, and source water protection initiatives, including:

Create cut-away and cross-sectional views that allow you to see inside your model
Generate 3D animations and movies for reports or the web
Add isolines, contours, pathlines and color shading to viewers
Drape raster images (site maps, satellite imagery) over 3D surfaces to show relief
Optimized OpenGL graphics for enhanced hardware rendering
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。