stata合并数据_本地化服务

北京天演融智软件有限公司

科学软件网销售软件达19年，有丰富的销售经验以及客户资源，提供的产品涵盖各个学科，包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。此外，我们还提供很多附加服务，如：现场培训、课程、解决方案、咨询服务等。
In Stata 16, you can embed and execute Python code from within Stata. Stata's new python command allows you to easily call Python from Stata and output Python results within Stata.
You can invoke Python interactively or in do-files and ado-files so that you can leverage Python's extensive language features. You can also execute a Python  file (.py) directly through Stata.
In addition, we introduced the Stata Function Interface (sfi) Python module, which provides a bi-directional connection between Stata and Python. This module lets you access Stata's current dataset, frames, macros, scalars, matrices, value labels, characteristics, global Mata matrices, and more.
All of this means that you can now use any Python package directly within Stata. For instance, you can use Matplotlib to draw 3-dimensional graphs. You can use NumPy for numerical computations. You can use Scrapy to scrape data from the web. You can access additional machine-learning techniques such as neural networks and support vector machines through TensorFlow and scikit-learn. And much more.
Finally, Stata’s Do-file Editor now includes syntax highlighting for the Python language.
While advanced users and programmers might be most likely to take advantage of Python integration, the availability of Python within Stata will excite many more users in all disciplines.

We are excited to introduce you to the new features in Stata 16. Below, we list highlights of the release. In what follows, we tell you a little more about the first 13 of them. We introduce each feature using words that you might also use as you introduce them to existing and potential Stata users.
The majority of these features will be exciting to researchers in all disciplines. Where appropriate, we will highlight which disciplines will be most interested or provide advice about how different groups of users will relate to the feature. We

京天演融智软件有限公司（科学软件网）作为Stata软件在中国大陆的授权经销商，我们不仅提供Stata软件，同时提供相关的培训服务。我们每年都会举办Stata软件公益培训。2019年4月每周二下午14：30，我们为大家安排了Stata软件应用专题直播培训。本次培训为公益培训，完全免费为中国用户开放，欢迎报名参加！

主讲老师
刘**，南开大学博士，曾赴爱尔兰格里菲斯学院交流学习，曾任河北金融学院教师，主讲计量经济学、统计学、与金融统计等课程。有多年SPSS软件教学经验，熟悉的软件有SPSS、Stata和EViews。

参与编写书籍《中国金融发展的收入分配效应》，参与课题包括：1）扩大中等收入群体路径研究2）冀中南地区农村金融促进农民增收的机制究3）河北省环境管制与环境效率——地区间差异与影响因素研究4）基于工业-能源-环境ＤＥＡ分析的河北省环境规制效率评价研究5）代农民弃农问题与农业：理论探讨和之道，产业结构调整过程中结构性失业的预防和治理。

培训大纲及时间安排
参考大部分用户的喜好，我们选取了Stata软件的几个应用主题给大家讲解。让大家熟练的掌握这一应用。

4月9日
14:30-16:30 数据处理及画图
1、数据处理
2、数据分析
3、绘图命令
4、多图合并

4月16日
14:30-16:30 简单回归模型估计和工具变量
1、普通小二乘估计
2、大似然估计
3、异方差
4、自相关
5、工具变量

4月23日
14:30-16:30 二元选择模型
1、logit模型
2、多元logit模型
3、多层logit模型
4、嵌套logit模型

4月30日
14:30-16:30 面板数据
1、固定效应和随机效应
2、面板工具变量法
3、异方差处理

参加方式
1. 所有学员需提前在线报名；
2. 请及时关注微信公众号「天演融智】，课程开始前以及当天我们会将软件安装程序以及如何加入培训发送微信给您，您只需点击链接按步骤加入培训即可；
3. 所有直播课程会进行录制，但具体开放时间待定，请尽量参加直播课程，便于跟主讲老师即时交流；
4. 请大家提前在线报名，直播名额有限，报满为止；
5. 本课程支持PC端、移动端所有设备平台，随时随地都可以学习；

We consider two types of CRIs. The first one is based on quantiles. The second one is the highest
posterior density (HPD) interval.
An f(1 �� )  100g% quantile-based, or also known as an equal-tailed CRI, is defined as
(q=2; q1��=2), where qa denotes the ath quantile of the posterior distribution. A commonly reported
equal-tailed CRI is (q0:025; q0:975).
HPD interval is defined as an f(1 �� )  100g% CRI of the shortest width. As its name implies,
this interval corresponds to the region of the posterior density with the highest concentration. For a
unimodal posterior distribution, HPD is unique, but for a multimodal distribution it may not be unique.
Computational approaches for calculating HPD are described in Chen and Shao (1999) and Eberly
and Casella (2003).
，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。