深圳市信诺诚电子科技有限公司(seenotion)是一家专注于自动化检测类光源产品的研发型制造企业,专为摄像头模组生产厂商、系统集成商、设备制造商、大型生产加工企业提供视觉成像测试系统解决方案。
显色指数:
光源对物体的显色能力称为显色性,是通过与同色温的参考或基准光源(或画光)下物体外观颜色的比较。光所发射的光谱内容决定光源的光色,但同样光色可由许多,少数甚至仅仅两个单色的光波纵使而成,对各个颜色的显色性亦大不相同。相同光色的光源会有相异的光谱组成,光谱组成较广的光源更有可能提供较好的显色品质。当光源光谱中很少或缺乏物体在基准光源下所反射的主波时,会使颜色产生明显的色差(color shift)。色差程度越愈大,光源对该色的显色性越差。显色指数系数(Kaufman)仍为目前定义光源显色性评价的普遍方法。
光源的色温是通过对比它的色彩和理论的热黑体体来确定的。光源发射光的颜色与黑体在某一温度下光色相同时,黑体的温度称为该光源的色温。在黑体中,随着温度不同,光的颜色各不相同,黑体呈现由红——橙红——黄——黄白——白——蓝白的渐变过程。某个光源所发射的光的颜色,看起来与黑体在某一个温度下所发射的光颜色相同时,黑体的这个温度称为该光源的色温。“黑体”的温度越高,光谱中蓝色的成份则越多,而红色的成份则越少。例如,的光色是暖白色,其色温表示为2700K,而日光色荧光灯的色温表示方法则是6000K。
机器视觉中的光源主要起到如下作用:
① 照亮目标,提高亮度
② 形成有利于图像处理的效果
③ 克服环境光干扰,保证图像稳定性
④ 用作测量的工具或参照物
照明系统是机器视觉系统为关键的部分之一,直接关系到系统的成败,其重要性无论如何强调都是不过分的。好的打光设计能够使我们得到一副好的图像,从而改善整个系统的分辨率,简化软件的运算,而不合适的照明,则会引起很多问题。
通过适当的光源照明设计可以使图像中的目标信息与背景信息得到分离,从而大幅度降低图像处理的算法难度,同时提高系统的精度和可靠性。截至目前尚没有一个通用的机器视觉照明设备,因此针对每个特定的案例,要设计对应的照明装置,以达到效果。
机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像中,图像本身的质量对整个视觉系统较为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素,因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果,光源还直接影响图像的对比度,所以在整个机器视觉系统中,光源有着关键性的作用。
机器视觉系统简介:
机器视觉系统是使机器具有像人一样的视觉功能,利用机器代替人眼来作各种测量和判断,从而实现各种检测、判断、识别、测量、定位等功能的系统。一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、相机(CCD相机和CMOS相机)图像处理器(硬件)、图像处理软件、显示器、执行单元等。
机器视觉系统通过图像采集硬件(相机、镜头、光源等)将被摄取目标转换成图像信号,并传送给的图像处理系统,根据像素分布、亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,并做相应的判断,进而根据结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统综合了光学、机械、电子、计算机硬件软件方面的技术。涉及图像处理、模式识别、人工智能、光机电一体化等多个学科领域。近年来,图像处理和模式识别等技术的快速发展,大大推动了机器视觉的发展。
机器视觉系统具有率、高柔性、高自动化等特点。在大批量工业生产过程中,如果用人工视觉检查产品质量,往往效率低且精度不高,用机器视觉检测可以大幅度提高检测效率和生产的自动化程度;同时,在一些不适合人工作业的危险工作环境或人眼难以满足要求的场合中,也常用机器视觉来替代人眼,如核电站、晶圆缺陷检测;而且,机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术之一。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理及信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛的用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。
本公司产品免费保修一年,终生维修。
(1)保修期限是为了厂方针对终端客户而设定,如果无法提供销售凭证者,客户将根据条形码中出厂日期计算。
(2)免费保修期内维修服务所涉及的费用均由我公司方承担,不向客户收取费用,免费保修范围外保修期内如有损坏,本公司会收取人工费及材料工本费。
(3)保修期内,由本公司质量问题引起维修中的运费由我公司承担,若不属于保修范围或人为损坏,运费由客户承担。