产品规格: |
不限 |
产品数量: |
不限 |
包装说明: |
不限 |
价格说明: |
不限 |
查看人数: |
39 人 |
本页链接: |
https://info.b2b168.com/s168-238106378.html |
公司编号: |
23104556 |
更新时间: |
2022-08-15 18:47:14 |
跨境电商: |
COD小包物流 |
增值服务: |
客服审单海外仓转寄 |
服务范围: |
东南亚、欧洲 |
重量范围: |
0~30kg |
尺寸范围: |
无限制 |
派送时间: |
9:00至18:00,周一至周六 |
签收周期: |
2~3日 |
始发港: |
深圳 |
起飞时间: |
发货当天 |
行驶时间: |
15个工作日签收 |
业务: |
欧洲COD物流 |
种类: |
欧洲COD小包 |
方式: |
欧洲COD代收货款 |
回款: |
一周一结 |
签收: |
70% |
可售卖地: |
全国 |
中国台湾物流: |
COD小包 |
鸿风国际供应链(深圳)有限公司
农村电商物流作为“乡村振兴战略”和农村电子商务发展中的关键环节,正受到社会各界的较大关注。但是现阶段国内学者对农村电商物流的研究主要集中在现状和存在问题、运营模式和发展策略等方面,而对于农村电商物流而言,如何结合其自身的特性,进行科学合理的选址规划以满足**、企业和客户合理诉求是目前需要解决的一个重要问题。因此本文借鉴国内外相关研究成果,在分析现阶段农村电商物流发展特征的基础上,考虑了企业利润较大化、需求覆盖率较大化和政府补贴策略等因素,构造了合理的选址模型。主要完成了以下工作:首先,由于目前对于农村电商物流的概念并没有一个清晰的定义,本文针对农村物流和电商物流的相关研究成果做了总结,对农村电商物流的概念进行了分析,给出了农村电商物流概念的描述,并分析了现阶段其发展特征。其次,根据本文研究对象的特点合理设置了农村电商物流配送中心选址的基本流程,分析了影响农村电商物流配送中心选址的主要因素,建立了选址评价指标体系,给出了用组合赋权法和引入距离系数确定指标权重的方法,并利用模糊综合评价法对各个评价主体进行评价,确定选址备选集。然后,阐述了本文农村电商物流配送中心选址模型构建的思路。考虑到农村电商物流的自身缺陷,企业在进行配送中心选址时需要综合考量成本和收益,应当以利润较大化为优化目标;同时**作为农村电商发展的重要参与方,所要考虑的是如何用有限的财政资源来促进物流企业为更多的农村居民提供电商物流配送服务,要求选址中考虑到需求覆盖率较大化因素。因此本文基于这两个优化目标设计了配送中心双层规划选址模型,并考虑了政府补贴策略的影响。在求解算法设计上,将遗传算法和粒子群算法结合起来(GA-PSO),根据决策变量的取值,分别设计了0-1编码和实数编码,用来解决双层规划寻优问题,同时根据模型中选址数量的有限性,在遗传算法交叉算子的设计上,采用单亲遗传算法(PGA)的基因重组策略,简化了遗传操作。较后,利用蒙自市各乡镇和行政村作为研究对象进行案例分析。研究了不同政府补贴策略下的选址方案以及企业盈利和需求覆盖率情况,验证了模型的合理性,并对算法中参数的确定做了分析,同时与单独使用遗传算法和粒子群算法做了比较,证明了本文设计算法的有效性。论文包括图29幅,表21个,参考文献81篇。
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