环境分析生命科学生理信号MH哈佛大学医疗保健

一、简介

心理生理反应的测量通常用于人类行为研究，以测试患者群体之间的潜在差异。 将此类测量应用于医患互动或医疗协议，还可以客观地了解医疗保健环境。 iMotions 提供了一个平台，可以在任何环境中集成和同步整个实验设置。

在一个软件中集成来自 20 多个合作伙伴的 50 多个传感器

1.完整实验过程的单一平台

2.普遍验证的方法和软件国家免费和综合健康中心

3.iMotions 支持在与改善医疗、医疗保健互动和精神病学诊断相关的广泛领域进行研究。

二、功能应用

2.1优化患者护理

生物传感器在医学环境中对人类生理学和行为有更好的理解方面有着悠久的历史。多模态研究与来自多个生物传感器的同时数据，可以在整个行业中实现快速结果，涵盖医疗人员的培训，患者互动和护理，产品研发和营销，再到临床试验。医疗保健和制药客户目前正在使用iMotions集成不同的传感器数据，用于普遍的应用。

1.使用面部表情分析和皮肤电活动进行疼痛检测

2.使用眼动追踪优化视觉辅助工具、应用程序、网站和说明指南

3.使用VR医疗焦虑的研究，眼动追踪，皮肤电活动和心率变异性

4.分配器和其他医疗设备的测试

5.通过脑电图、眼动追踪和皮肤电活动探索自闭症生物标志物

6.改善医疗保健绩效中的沟通

2.2量化医疗保健研究中的生理数据

借助 iMotions的多个数据流的强大功能，您可以使用来自脑电图、眼动仪、面部表情分析软件、EDA 和/或心电图设备的同步生物信号，收集和分析与感兴趣的疾病、紊乱或行为相关的实时心理生理数据。与单个传感器或模式相比，结合这些数据源可以更细致地了解心理和身体状态的基本过程以及医疗方法的有效性。

2.3医疗和VR测试

寻找新的方法来研究医务人员如何与患者互动可以大大改善患者护理，从培训到临床实践和协议。量化这些与心理生理学数据的相互作用可以实现更好的安全性和合规性协议，减少错误，并确保高质量的护理互动。用例包括：在紧急演习下，医疗居民的压力水平如何增加？外科医生在虚拟手术室中在哪里寻找？无论是在现实世界中收集数据，还是通过VR中的模拟，将生物传感器纳入您的研究，为医疗保健提供者提供他们所需的评估，以提供护理。临床实践 ·医疗培训 ·医患互动 ·护理和康复 ·训练模拟和VR

2.4精神病学和病人护理

对任何障碍或疾病的了解都取决于对良好数据的访问。 借助生物传感器，您的研究可以调查个人对医疗的反应、优化医疗设备，或者只是探索日常运作的潜在过程。使用 iMotions 一次记录和分析多个生物信号可以提供新的数据和见解，尤其是在经常被忽视的行为环境中：我们对刺激的无意识的心理生理反应。自闭症研究 · 行为与心理健康 · 神经障碍 · VR ** · 产品研发

三、特点

医疗/保健研究福音，系统的人类行为研究平台

3.1无缝集成多个生物传感器

轻松集成和同步来自20多家独立供应商的50多种不同传感器，涵盖10多种模式（包括各种医疗级设备）。通过实验室流层添加更多传感器。实时转发数据，导入外部传感器/软件数据，并通过API将其回送到平台。

3.2自然研究的便携式数据收集方法

iMotions能够同步收集来自多个可穿戴生物传感器的数据，包括眼睛跟踪、皮肤电活动、ECG、EMG和EEG。使用一个或多个生物传感器来了解现实环境中的人类行为。

3.3VR 眼动追踪集成

通过我们的VR集成（使用或不使用眼睛跟踪），可以在虚拟环境中轻松创建单个或多个传感器研究。在完全沉浸式环境中研究对刺激的生理反应，使您既能控制环境，又能确保高度的生态有效性

3.4 研究设计控制和灵活性

完全自由的设计研究-在iMotions中分配系统实验过程。通过点击构建高级学习设计。根据需要轻松设置参与者分组、随机化和区组设计。

3.5用数据更有远见

使用基于云的处理来轻松获取相关指标。Access自动计算EEG记录的额叶不对称性和功率谱密度、皮肤电活动峰值数据以及ECG记录的心率变异性。

3.6灵活的数据导入/导出选项

以适合Excel、SPSS、MATLAB等的文件格式导出原始数据、结果和指标。导出图像、视频、网站等的可视化效果导入以前的数据或记录，以便在iMotions平台上进行分析和同步。保持对数据的完全控制。

四、应用领域

多样化研究方法的理想解决方案

4.1.孤独症/精神障碍研究

要改善精神或神经疾病患者的医疗和护理，需要更好地了解这些疾病是如何发展和表现的。通过提供单一刺激呈现和数据收集平台，iMotions可以促进深入的多模式研究。例子包括：

1.生物传感器数据能否为自闭症或神经障碍的早期检测提供依据？

一系列已发表的研究表明，自闭症儿童和非自闭症儿童之间存在早期可识别的生理差异。使用眼球追踪和其他生物传感器来建立这项研究，并更好地了解自闭症是如何发展的。

2.患者群体的生理反应是否存在明显差异？

测试不同的临床人群，以研究在不同的刺激或情况下，特征生理信号如何不同。

3.药品有影响吗？生理层面的反应？

生理生物标记物或定型反应可以指示神经疾病的存在，研究这些变化如何对医疗作出反应。

4.2医疗应用

医疗环境可以从自我报告数据以外的数据收集中受益，以增加对***进展的更客观的理解。这种数据收集也可以在模拟环境中进行，这对医疗创伤后应激障碍、恐惧症和焦虑症特别有用。例子包括：

1.在几个疗程中，生理反应是否客观地存在差异？

研究皮肤电活动对恐惧的生理反应如何在暴露医疗过程中发生变化，和/或使用眼球追踪来观察注意力偏差是如何发展的。

2.医疗后，真实世界环境中的行为是否改变？

大多数生物传感器的便携性使研究人员能够检查生理唤醒或注意力如何在日常场景中受到影响，从而增强医疗结果的有效性。

3.在虚拟现实环境中，患者对医疗的反应如何？

沉浸式VR允许实验者控制患者所处的环境。使用生物传感器信号实时检查医疗干预如何影响患者/客户，或稍后分析会话数据。

4.3医患互动/医疗培训

了解医务人员如何与患者互动是改善患者护理的首要。生物传感器提供了一种客观跟踪相互作用的方法。了解医生的行为也可以带来更好的培训和协议。例子包括：

1.医生如何确保与患者进行互动？ 

使用眼动追踪眼镜和面部表情分析来客观量化医患互动中的注意力和表现情绪。使用此回放来确定需要改进的地方。

2.从医师那里可以学到什么改进对新医务人员的培训？

研究放射科医生在检查X射线时使用眼动追踪的视觉行为，或使用脑电图检查外科医生的认知负荷，以提供有关医务人员的行为和需求的信息，以及如何实现表现。

3.如何调整医疗方案以改善患者安全/康复？

使用眼动跟踪、皮肤电活动、ECG或EEG来查看医学中的差距或错误是如何发生的过程，或生理唤醒可能意味着错误可能发生的点。使用这些数据来重新设计程序，以避免不良后果的发生。

五、解决方案

任何环境下的多模态研究

iMotions降低了开展多模式研究的复杂性，使各种传感器能够无缝连接。通过结合这些不同的生理测量，有可能更好地了解人类在任何环境中的行为

iMotions支持***的第三方传感器产品。其他传感器可以通过我们的API集成。