gams软件教程软件怎样用_本地化服务

北京天演融智软件有限公司

科学软件网提供大量正版科学软件，满足各学科的科研要求。科学软件网专注软件销售服务已达19年，全国大部分高校和企事业单位都是我们的客户。同时，我们还提供本地化服务，助力中国的科研事业。
A GAMS Tutorial by Richard E. Rosenthal
1 Introduction
The introductory part of this book ends with a detailed example of the use of GAMS for formulating, solving, and analyzing
a small and simple optimization problem. Richard E. Rosenthal of the Naval Postgraduate School in Monterey, California
wrote it. The example is a quick but complete overview of GAMS and its features. Many references are made to other parts
of the book, but they are only to tell you where to look for more details; the material here can be read profitably without
reference to the rest of the book.
The example is an instance of the transportation problem of linear programming, which has historically served as a 'laboratory
animal' in the development of optimization technology. [See, for example, Dantzig (1963) 1. ] It is a good choice for
illustrating the power of algebraic modeling languages like GAMS because the transportation problem, no matter how large
the instance at hand, possesses a simple, exploitable algebraic structure. You will see that almost all of the statements in the
GAMS input file we are about to present would remain unchanged if a much larger transportation problem were considered.
In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a
single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question
is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?
The algebraic representation of this problem is usually presented in a format similar to the following

GAMS允许用户在某种程度上，用跟数学描述非常相似的方式来制定数学模型。看一下这些例子就能说明GAMS模型
的基本结构和特征以及与数学表达式的关系。GAMS让用户专注建模，通过要求简洁和的实体和关系规范，鼓励良好
的建模习惯。GAMS语言与通用编程语言形式相似，因此对于有编程经验的人来说是熟悉的。由于模型的制定方式在某种
程度上与它的数学描述类似，所以不仅是程序员，实际领域的也能理解和维护。GAMS专注于建模并且允许做所有相
关的事。

– Glossary - An alphabetically list of GAMS terms.
– The GAMS Model Library - Introduction of GAMS Model Library.
– The GAMS Call - The list and detailed description of GAMS command line parameters.
– Dollar Control Options - The list and detailed description of dollar control options.
– The Option Statement - The list and detailed description of options.
– The Save and Restart Feature - The GAMS save and restart feature and the work file.
– Secure Work Files - The access control command, its usage, and obfuscated work files.
– Compressed and Encrypted Input Files - The encryption, compression and decompression of GAMS input files.
– The Grid and Multi-Threading Solve Facility - The basic concepts and Grid Features.
– Extrinsic Functions - The extrinsic function library and comparison with external equations.
– External Equations - A facility for connecting code written in different programming languages to equations and
variables in a GAMS model.
– GAMS Return Codes - The structure of error codes, the return codes of the GAMS compiler and execution
system, and the driver return codes.
– GAMS Data eXchange (GDX) - GAMS Data eXchange (GDX) facilities and utilities for Binary Data Exchange.
– Data and Model Exchange with Other Applications - The different ways to exchange data and model between
GAMS and other applications.
* Data Exchange with ASCII Files
* Data Exchange with Excel
* Data Exchange with Databases
* Data Export to HTML and XML Files
* Data and Model Export to LaTeX
* Data Export to Gnuplot
* Data and Model Exchange with MPS files
* Data Exchange with NETGEN and GNETGEN - Network Problems

Introduction
1 Motivation
Substantial progress was made in the 1950s and 1960s with the development of algorithms and computer codes to solve
large mathematical programming problems. The number of applications of these tools in the 1970s was less then expected,
however, because the solution procedures formed only a small part of the overall modeling effort. A large part of the time
required to develop a model involved data preparation and transformation and report preparation. Each model required many
hours of analyst and programming time to organize the data and write the programs that would transform the data into the
form required by the mathematical programming optimizers. Furthermore, it was difficult to detect and eliminate errors
because the programs that performed the data operations were only accessible to the specialist who wrote them and not to the
analysts in charge of the project.
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座，让您有更多机会免费学习和熟悉软件。