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Model Library
When architects begin to design a new building, they develop the new structure by using ideas and techniques that have been
tested in previous structures. The same is true in other fields: design elements from previous projects serve as sources of
ideas for new developments.
From the early stages of the development of GAMS we have collected models to be used in a library of examples. Many of
these are standard textbook examples and can be used in classes on problem formulation or to illustrate points about GAMS.
Others are models that have been used in policy or sector analysis and are interesting for both the methods and the data they
use. All the substantive models in the library are described in the open literature. A collection of models is now included
with all GAMS systems, along with a database to help users locate examples that cover countries, sectors, or topics of interest
to them.
The syntax used to introduce features in the various chapters are presented using the Backus-Naur form (BNF) notation
where:
前沿的建模系统
设计不一样的规则
GAMS允许用户在某种程度上,用跟数学描述非常相似的方式来制定数学模型。看一下这些例子就能说明GAMS模型
的基本结构和特征以及与数学表达式的关系。GAMS让用户专注建模,通过要求简洁和的实体和关系规范,鼓励良好
的建模习惯。GAMS语言与通用编程语言形式相似,因此对于有编程经验的人来说是熟悉的。由于模型的制定方式在某种
程度上与它的数学描述类似,所以不仅是程序员,实际领域的也能理解和维护。GAMS专注于建模并且允许做所有相
关的事。
陈述性知识和程序性要素的平衡混合,允许用户在GAMS中构建复杂的算法甚至实现分解方法。尤其是解决异常问题
的模型,以及随之而来的性能问题
GAMS专注于其核心竞争力:让用户创建可读性、可维护的模型,用好的求解方法解决任何问题。开放的体系结构
和多个数据接口允许与外部系统无缝通信。
模型、求解器、数据、平台和用户界面立层,便于切换求解器、使用多个数据集、在多个平台运行以及将GAMS
整合到现有的应用、结构和工作流中去。
提供超过25个广泛和多样化的求解器组合,包括所有预期的商业化求解器。
● LP/MIP/QCP/MIQCP: CPLEX, GUROBI, MOSEK, XPRESS
● NLP: CONOPT, IPOPTH, KNITRO, MINOS, SNOPT
● MINLP: ALPHAECP, ANTIGONE, BARON, DICOPT, OQNLP, SBB
● 混合互补问题求解器(MCP)、平衡约束数学规划求解器(MPEC)和约束非线性系统求解器(CNS)
● 免费到每个GAMS系统中的 (比如 BONMIN (MINLP), CBC (LP, MIP), COUENNE (MINLP), IPOPT (NLP)。教
育版还包括了SCIP和SOPLEX。
选择使用的求解器非常简单---只要改变一行代码或者调整一个选项设置就可以了。想要比较求解器的性能或者看有什
么改进的可能,也不需要做任何的设置。同样的,模型类型可以轻松切换(比如:线性和非线性),尝试不同的公式也非
常的容易。通过使用GAMS,您可以得到一个广泛类型的模型和求解器的环境
专注建模
选择使用的求解器非常简单---只要改变一行代码或者调整一个选项设置就可以了。想要比较求解器的性能或者看有什
么改进的可能,也不需要做任何的设置。同样的,模型类型可以轻松切换(比如:线性和非线性),尝试不同的公式也非
常的容易。通过使用GAMS,您可以得到一个广泛类型的模型和求解器的环境
通用代数建模系统(GAMS)是数学编程和优化的建模系统。它由一个语言编译器和一个稳定的集成各种高性能的求解器组成。GAMS适用于复杂的、大规模的建模应用,并允许您创建大的维护模型以很快的适应新的情况。
立的模型和数据
你可以编写立的模型数据,包括各种不同来源的数据,从ASCII到Excel或者Access 以及其他各种来源。比如使用GDX(GAMS数据交换)文件格式。GDX文件可以保存一个或多个GAMS符号的值,比如集、参数变量和方程。GDX文件可以为GAMS模型准备数据、展示GAMS模型的结果、使用不同的参数为这同一个模型保存结果等。GDX文件不能保存一个模型的公式或者执行语句。GDX文件二进制文件,可在不同平台进行移植。
立的模型和平台
模型在平台间是完全可移植的---写一次,可以在任意地方运行。
GAMS可以在Windows, Linux, Mac OS X, SOLARIS, Sparc Solaris和 IBM Power AIX上运行。
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