matlab 2021a_正版软件_matlab读取txt文件

北京天演融智软件有限公司

科学软件网提供大量正版科学软件，满足各学科的科研要求。科学软件网专注软件销售服务已达19年，全国大部分高校和企事业单位都是我们的客户。同时，我们还提供本地化服务，助力中国的科研事业。
使用 MATLAB 进行 FPGA、ASIC 及 SoC 开发
自动执行您的工作流程 — 从算法开发到硬件设计和验证
领域和硬件运用 MATLAB® 和 Simulink® 开发原型和生产应用程序，以部署到 FPGA、ASIC 和 SoC 设备。
在高抽象级别上使用 Simulink 进行数字、模拟和软件建模及仿真
使用自动导引转换为定点运算，或为任意目标设备生成原生浮点运算
通过内存、总线和 I/O 建模分析硬件和软件架构
生成经过优化、可读且可跟踪的 VHDL® 或 Verilog®，用于数字逻辑中的实现
生成处理器优化的 C/C++ 代码，供嵌入式目标处理器使用
验证 HDL 仿真器或者连接 MATLAB 或 Simulink 测试平台的 FPGA 或 SoC 设备上运行的算法
MATLAB 和 Simulink 产品适用于各种应用，如交流电机控制、软件无线电和嵌入式视觉。

Manufacturers of equipment used in manufacturing, testing, and power generation applications face complex challenges to develop embedded applications that integrate with mechanical, electrical, control, and signal processing systems. Forward-looking companies are turning to Model-Based Design to redefine the way they perform system-level design.
Model-Based Design enables industrial equipment makers to create executable specifications in the form of Simulink® models that provide clear design direction to diverse engineering groups.
Sharing models shifts the focus of the development process from design and test on hardware to design and test with models, enabling early verification across domains before investing in prototypes. Machine makers then leverage code-generation technology to reduce rework, link code to design, and allow software engineers to focus on software architecture.

MATLAB 和 Simulink 于物联网的应用
在物联网应用中，MATLAB® 和 Simulink® 可以帮助您设计、建立原型和部署，例如预测性维护、运营优化、监督控制等等。
使用连接云存储、关系型和非关系型数据库的内置接口以及诸如 REST、MQTT 和 OPC UA 等协议访问和预处理流数据和存档数据。
从成千上万个经过验证的预置函数快速设计自定义物联网分析和算法，用于数据清理、机器学习和深度学习、计算机视觉、控制和优化等主题。使用现有函数，对其进行自定义或创建自己的函数。
开发数据驱动和基于物理模型，以理解、控制和优化所连万物及创建数字孪生。
通过自动生成基于 C/C++、HDL、PLC、GPU、.NET 或 Java® 的软件组件，将 MATLAB 分析和 Simulink 模型部署到您选择的资产、边缘或云。
使用包含 MATLAB 分析的即用型物联网平台 ThingSpeak™，可以建立小型系统原型和操作化。

MATLAB在数据科学中的应用：
Explore data; build machine learning models;
do predictive analytics
MATLAB® makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.
Access data stored in flat files, databases, data historians, and cloud storage, or connect to live sources such as data acquisition hardware and financial data feeds
Manage and clean data using datatypes and preprocessing capabilities for programmatic and interactive data preparation, including apps for ground-truth labeling
Document data analysis with MATLAB graphics and the Live Editor notebook environment
Apply domain-specific feature engineering techniques for sensor, text, image, video, and other types of data
Explore a wide variety of modeling approaches using machine learning and deep learning apps
Fine-tune machine learning and deep learning models with automated feature selection and hyperparameter tuning algorithms
Deploy machine learning models to production IT systems, without recoding into another language
Automatically convert machine learning models to standalone C/C++ code
科学软件网主要提供以下科学软件服务：
1、软件培训服务：与国内大学合作，聘请业内人士定期组织软件培训，截止目前，已成功举办软件培训四十多期，累计学员2000余人，不仅让学员掌握了软件使用技巧，加深了软件在本职工作中的应用深度，而且也为同行业人士搭建起了沟通的桥梁；
2、软件服务：提供软件试用版、演示版、教程、手册和参考资料的服务；
3、解决方案咨询服务：科学软件网可向用户有偿提供经济统计、系统优化、决策分析、生物制药等方面的解决方案咨询服务；
4、软件升级及技术支持服务：科学软件网可向用户提供软件的本地化技术支持服务，包括软件更新升级、软件故障排除、安装调试、培训等;
5、行业研讨服务：科学软件网会针对不同行业，邀请国内外以及软件厂商技术人员，不定期在国内举办大型研讨会，时刻关注前沿技术，为国内行业技术发展提供导向。