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设计不一样的规则
我们努力去适应,而非直接拿来。
GAMS专注于其核心竞争力:让用户创建可读性、可维护的模型,用好的求解方法解决任何问题。开放的体系结构和多个数据接口允许与外部系统无缝通信。
模型、求解器、数据、平台和用户界面立层,便于切换求解器、使用多个数据集、在多个平台运行以及将GAMS整合到现有的应用、结构和工作流中去。
立的模型和求解器
提供超过25个广泛和多样化的求解器组合,包括所有预期的商业化求解器。
LP/MIP/QCP/MIQCP: CPLEX, GUROBI, MOSEK, XPRESS
NLP: CONOPT, IPOPTH, KNITRO, MINOS, SNOPT
MINLP: ALPHAECP, ANTIGONE, BARON, DICOPT, OQNLP, SBB
混合互补问题求解器(MCP)、平衡约束数学规划求解器(MPEC)和约束非线性系统求解器(CNS)
免费到每个GAMS系统中的 (比如 BONMIN (MINLP), CBC (LP, MIP), COUENNE (MINLP), IPOPT (NLP)。教育版还包括了SCIP和SOPLEX。
选择使用的求解器非常简单---只要改变一行代码或者调整一个选项设置就可以了。想要比较求解器的性能或者看有什么改进的可能,也不需要做任何的设置。同样的,模型类型可以轻松切换(比如:线性和非线性),尝试不同的公式也非常的容易。通过使用GAMS,您可以得到一个广泛类型的模型和求解器的环境。
科学软件网是一个以引进国外科研软件,提供软件服务的营业,由天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、视频课程(包含34款软件,64门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。
Objective Function
This is a reminder that GAMS has no explicit entity called the objective function. To specify the function to be optimized,
you must create a variable, which is free (unconstrained in sign) and scalar-valued (has no domain) and which appears in an
equation definition that equates it to the objective function.
Data Entry by Direct Assignment
The direct assignment method of data entry differs from the list and table methods in that it divides the tasks of parameter
declaration and parameter assignment between separate statements. The transportation model contains the following example
of this method.
Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;
通过碳捕获和储存来优化应对气候变化
美国的发电部门是二氧化碳排放的主要贡献者。因此,该部门的减排将在应对气候变化的任何协调的二氧化碳减排努力中发挥核心作用。一种可能帮助发电部门应对这一挑战的技术选择是碳捕捉和储存(CCS)。碳捕获技术可以显著减少化石燃料发电厂二氧化碳的大气排放。被捕获的二氧化碳通过管道网络运输并安全储存。这些技术的广泛应用对于显著减少温室气体排放,并为清洁能源组合做出贡献是必要的。但是这种部署既昂贵又耗时,将这种技术应用到网上可能需要20到30年才能实现产业化。
美国能源部在两项目中使用GAMS软件旨在推进碳捕获技术。NETL二氧化碳捕获、运输、利用和储存(CTUS)模型优化了二氧化碳管道和储存基础设施的潜在网络。美国能源部成立的碳捕捉模拟计划(CCSI)旨在使碳捕获技术更容易地用于工业。他们的优化工具集使行业能够快速评估和利用这些新技术。GAMS很自豪能成为碳捕获项目成功的一部分。
分析二氧化碳运输和储存网络
美国能源部使用GAMS分析潜在的二氧化碳减排情况,CCS可能发挥作用,满足排放标准。美国能源部国家能源技术实验室开发的NETL二氧化碳捕获、运输、利用和储存(CTUS)模型都是用GAMS编写的。它通过运输和存储网络的成本小化,通过混合整数规划(MIP)进行优化,评估CO2管道的潜在网络和存储基础设施,以处理从CCS启用的电力部门的捕获和运输二氧化碳的运输和储存。这种类型的问题特别适合用GAMS来处理,因为处理的数据量非常大、解决方案方法、与其他建模平台集成的能力,以及为终整合到更全面的能源经济模型中对时间的严格要求。
到目前为止,CTUS模型已经被集成到国家能源建模系统(NEMS)中,并且也被整合到MARKAL能源模型中。当集成到NEMS作为CTUS子模块时,在能源经济预测中详细描述了碳捕获和存储。通过这个功能,成本可变性和能力约束被引入到能源经济预测中,因为它认为CCS系统是缓解气候变化情景的一种选择。这种能力使在整个预测期内运输和储存的二氧化碳的位置和时间的特定量得以确定。CTUS的一个版本已经被修改,并被纳入美国能源信息管理局(EIA)的NEMS版本,并被用于生产年度能源展望。
CCSI优化工具集
碳捕获模拟倡议的目标是加快碳捕获技术的部署进程。CCSI是由美国能源部在2011成立的,它和国家实验室、工业和学术机构是合伙伙伴的关系。CCSI优化工具集可以帮助工业发展和部署的碳捕获和能源相关技术。
新科技的技术和经济表现严重依赖于其设备配置和操作条件。因此,为了对新技术进行严格的筛选和评估,确保使用优流程是很重要的。优化工具确定了潜在的二氧化碳捕获过程的佳设备配置和操作条件,这样就大大降低了实施过程中涉及的成本、时间和风险。
CCSI研究小组已经开发了两种优化功能,作为其不确定性和替代工具(FOQUS)的优化和量化框架的一部分。两种功能都使用了GAMS软件。个工具基于严格模型进行同步过程优化和热集成。热集成问题在GAMS中用LPs和MIPs来建模,并用CPLEX求解器来解决。另一个工具优化了二氧化碳捕获系统的设计和操作。碳捕获系统被表达为一种MINLP模型,在GAMS中用DICOPT或BARON求解器来解决。通过确定二氧化碳捕获过程的佳配置和条件,这些CCSI优化工具允许更有效地对未来技术的材料和概念进行筛选。
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