产品规格: | 不限 | 产品数量: | 1.00 个 |
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包装说明: | 标准 | 价格说明: | 不限 |
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传统BI厂商虽然占据主流,但是其存在先天不足。传统BI解决方案基本是两种思路一种是大数据一体机、另外一种是分布式数据仓库。但是,大数据一体机的总体拥有成本高,大多数企业都无福消受,盐城BI数据决策设计,盐城BI数据决策设计,而分布式数据仓库按流量收费,使用成本不菲,1TB的数据可能就需要几十万。这样的大数据产品,大幅提升了BI应用的整体拥有成本(TCO)。 现今的BI市场,正在出现一些新的发展方向,而且势头更劲,例如自助式BI。相比较其他类型的产品,BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作,让更多的企业客户能以较低的投入享受到较**的大数据服务,盐城BI数据决策设计。BI分析数据采集:在日常采集的过程中,其实方式有很多,但是较主要的就是选择爬虫的一种形式。盐城BI数据决策设计
BI的真正价值体现:丰富的行业业务应用经验的价值+BI产品的价值=行业应用BI解决方案平台的价值。 丰富的行业业务应用经验(以下简称行业经验)的价值:“行业经验”并不是靠短期内就能累积起来的,**通过业务不断发展和变革才能历练出来,在这个变革的过程里,他能熟知行业发展的轨迹,系统掌握行业运用知识,并且能在实践中不断去提炼出处理、运用、解决业务相应的方法、规则、政策和法规,形成一套成熟的业务应用模型,给出有建设性的指导建议和决策性的依据,这些具有丰富经验的人通常被称为行业的“老行尊”、**人士、*、顾问等,他们的“行业经验”具有不可估量的价值。天牧TmuBI工具设计BI分析目前早就已经开始渗透到我们的生活中。
国外的企业,大部分已经进入了中端BI,叫做数据分析。有一些企业已经开始进入先进BI,叫做数据挖掘。而我国的企业,大部分还停留在报表阶段。 数据报表不可取代:传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel、水晶报表、ReportingService等都已经被普遍使用。但是,随着数据的增多,需求的提高,传统报表系统面临的挑战也越来越多。 数据太多,信息太少:密密麻麻的表格堆砌了大量数据,到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据表示了什么信息、什么趋势?级别越高的**,越需要简明的信息。
BI产品列表画面可以用and/or改变查找条件,可以进行统计/排序。统计对象只针对数值项目,统计方法分三种:合计、件数、平均,而且可以按照12种方式改变数值的显示格式。 视图画面提供切换视角和变换视图功能,通过变换与设置条件相应的数值(单元格)的颜色表示强调。依次变换视角可进行多方面的数据分析。视图的统计对象只针对数值项目,统计方法有合计、平均、构成比(纵向、横向)、累计(纵向、横向)、加权平均、较大、较小、较新和一定值等12种。 数值项目切换通过按钮类的人员化(行和列较多可分别设置8层),由整体到局部,一边分层向下挖掘,一边分析数据,可以更加明确探讨问题所在。把BI看成一种解决方案应该比较恰当。
根据大众认知调研结果和分析结论,结合现有的BI定义,我们可以来重新定义商业智能:商业智能(BI)是利用技术手段或方法,将数据转化为知识,用以支撑企业决策、发掘商业价值的一套解决方案。以数据为中心,BI的关键功能主要有数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化。调研表明大众对BI的理解集中在数据分析和数据可视化层面,因此,报表制作与展示和业务人员自助分析是BI在国内企业中的两大主要应用场景。而数据挖掘只能说是未来的一个趋势,目前对国内企业来说仍是泡沫。那么中国企业需要做的,便是重视底层数据仓库的建设,逐步提升数据分析和可视化的水平,向更深层次过渡,从而构建完整的BI体系,让数据成为生产力,产出更大的价值。整个BI实施过程中2/3的实施人员可以是非IT**人员。天牧TmuBI工具设计
BI一般是用来做页面端的多维分析工具,分析的结果复杂点的也就是多层交叉汇总报表。盐城BI数据决策设计
主流BI产品在选择的时候要考虑到从数据到展现、从公司内到公司外、各种场景,还需要考虑以下几点:1:以后的数据处理能力,是否能够在大批量,上亿条数据的情况下给出解决方案;2:BI的侧**是不是和公司的需求匹配,如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘;3:厂商的**能力和迭代速度,因为BI发展太过迅速,没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的;4:移动办公支持能力;5:较重要的,厂商的服务水平,作为B端产品,更新迭代这么快,又这么复杂,肯定面临着学习成本高,同时还容易出现bug,这种情况下厂商的服务能够解决一切问题。盐城BI数据决策设计