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人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别系统的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定,人脸识别门禁,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
在一些大型的安防视频监控系统中,监控系统几乎沦为一种提供事后取证录像的工具。如城市监控,一般有上千甚至上万个监控点,仅依靠工作人员,根本无力管理和监视。显然,这样的安防监控系统,也丧失了原来拥有的预防能力。现在,各地正在酝酿的城市治安监控系统,多是以视频监控与报警联动为代表的城市治安防控体系。在这种安防监控系统中,一般采用传统的系统配置模式:即集中式地建设监控中心,将视频数据上传至集中式设置的视频服务器,并在该集中节点进行数据存储;
我们知道城市社区的人口居住都密集,门禁识别系统,而且人员流动性都比较大,在管理上一直是个难题,而且今年今年新冠疫情爆发后,更是给社区管理带来了新的挑战。如何确保进出小区人员体温正常,社区人脸识别,如何有效防控外来的人员,成为很多小区需要解决的问题。目前有许多小区在出入口都已经安装了人脸识别测温门禁,只有住在小区的人员才能刷脸进出,滨州人脸识别,同时完成体温测量的过程,全程无需人工操作,减少人员接触的问题,都是也确保小区的安全,提升日常管理水平。