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很多车主都在抱怨,在城市里开车出行,担心车子开到目的地,却找不到停车位,而对于这种情况,很大原因是因为数据的不流通而导致的信息封闭化,现在是互联网时代,也是大数据时代,共享数据是很多人们想看到的状态,不仅表现在停车方面,而且在各行各业都需要有一个分享的数据平台。那么,在大数据时代背景下,车牌自动识别厂家,如何让停车更智慧?大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘,这些数据本身来说是通用的。但在安防领域,车牌识别停车场,哪些数据是有用的,哪些是我们需要关心和提取的,这是目前在摸索的问题。也就是说,当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合,以提取更有价值的数据。
随着我国汽车保有量的不断增长,临沂车牌识别,停车位也也紧随其后,保持逐年增长势态。但根据住建部发布的数据来看,我国大城市汽车与停车位的平均比例约为1:0.8,中小城市仅为1:0.5。对近年汽车保有量与停车位增长情况进行分析发现,停车泊位需求仍然较大,且泊位缺口增长持续加快。有专家表示,停车泊位数比车辆保有量多出0.1-0.3倍适宜。很显然,目前离这一标准还有一定距离。所以智慧停车的前景是很看好的,小区车牌识别,重点是各种智慧停车模式都不该彼此独立,而需要深度融合。应该破除各种停车解决方案之间的技术壁垒、不同运营商之间的利益壁垒,寻找相互促进、共同受益的契合点,将成为智慧停车领域发展的重要方向。
软件可配置为车辆出场识别有多个候选结果时,软件以匹配精度的车牌作为候选结果计算停车费用。车主依然可以通过车道缴费机或扫出场缴费码直接支付停车费用。软件可配置为无入场记录的车辆按照收费标准进行自助扫车道码或出示钱包二维码缴费。线下软件可配置为月租车过期后按临时车处理,车主可以通过场内预缴费码对过期车牌进行扫码支付,同时车主也可以到出口扫车道二维码进行扫码支付临停费用。