陕西Arm嵌入式人工智能-江苏学蠡信息(在线咨询)

1）实验平台需搭载ARM 64位大小核架构处理器，处理器内核CPU需采用不低于Cortex-A72和Cotex-A53多核处理器，GPU不低于四核Mali-T860 GPU。

2）平台搭载内存不低于4GB LPDDR4，储存不低于16GB EMMC。

3）平台搭载不低于10.1寸1280*800 LVDS高清屏，10点触控电容屏，需采用工业级铝合金一体屏外壳。

4）平台需搭载2.4G&5G双频Wi-Fi模组，BLE4.1模组，全网通LTE模组，能够接入Wi-Fi、BLE、LTE传感网设备。

5）内置AI中间件系统，集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、神经网络算法库、智能硬件资源库，提供算法、模型、应用耦合的开发框架。

6）边缘计算网关内置AI中间件系统，需要同时支持多名学生通过域名远程创建和部署AI应用，能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序，从而能够验证AI算法、AI模型及应用的准确性及稳定性。

7）内置物联网协议网关服务，支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-IoT、LTE等网络数据的接入、地址解析、数据推送和网络配置服务，提供跟硬件绑定的唯1一账号密钥认证，并可生成二维码方便扫描使用

AIDK开放平台将为AI应用开发者带来三大助力优势：

1、缩短AI产品开发周期软件和硬件层面 “模块化”的开发环境，开发者可聚焦于场景应用，搭建合适的软件、算法和硬件组合，减少系统搭建的麻烦。

2、提升开发效率模块化的组织使EAIDK提供的开发环境，让软件、算法和硬件的配置和开发都较其便利，很大程度减少规格修改和平台移植带来的额外工作量。

3、更开放的环境EAIDK使开发者能更方便地评估算法、传感器、硬件平台，同时更快导入新算法和应用，并持续改进，提高产品的竞争力。

EAIDK开发套件将创新者快速带入人工智能世界，同时也是商业产品开发者的实施平台。

  整个教学平台包括物联网（IOT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。

  人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网教学平台，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能+物联网的多种学习和应用场景。软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI&IOT教学实训、应用开发等需求。

物联网部分的硬件平台将智能家居中的主要传感器进行提炼实现，包括： 门禁系统、综合照明系统、电动机控制、温湿度传感器、通信模块实验、图像采集实验、红外对射、远程抄表等，各种器件（包括传感器）能挂墙安装，Arm嵌入式人工智能，可以方便地进行拆卸。其**特点是可根据教学需求，进行定制化的智能家居安装、调测等方面的实训，进而为各类技能学习打下基础。

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