南京车牌识别-南京致胜厂家-车牌识别道闸

从安装工程量上分析车牌识别

深入了解车牌识别系统的朋友都了解到，车牌识别系统采用的识别模式常见的有三种：视频流识别模式、地感线圈识别模式、视频流+地感识别模式。那么，这三种车牌识别系统识别模式有什么优缺点吗？

从安装工程量上，视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量较少，不需要对道路进行道路翻开，车牌识别道闸，也*安装地感线圈；地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，停车场车牌识别，工程量较大。而作为两者识别模式的结合体，采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。

如何从稳定度上选购车牌识别

重视稳定度

随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段较需要注意的重点反而是“稳定度”。车牌识别稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然车牌识别白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，车牌识别一体机，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，南京车牌识别，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。

智能化的使用功能

车牌识别系统在使用上都是通过智能化的识别系统来进行使用，在进入到车牌识别停车场系统内后还会实现清晰的标识引导，车牌识别能快速的告诉车主空车位的方向加快车流量的疏通，而且在停车场内还可以通过自动照明为车主提供便利。

由此可见，使用车牌识别系统不但提升了整个停车场的通行效率，而且车牌识别智能化的功能也帮助物业节省了大量的人力降低了人工成本，专业的车牌识别系统成为了停车场系统里智能化使用的一次重大为革，不但为车主提供了更多的使用便利也给物业的管控提供了较大的帮助。

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