西门子授权的代理商股份公司**技术官博乐仁在本月22日-25日召开的世界经济论坛期间发表了署名文章“工业是人工智能发挥真正潜能的所在”，他表示：有一种形式的人工智能，让所有人都可以从中受益，就是将人工智能集成到工业过程中，在工业规模上创造价值。

以下为译文：

*编程就可以自行组装东西的机器人，工厂里具备自我优化功能的生产线，列车和风机基于运行数据和人工智能(AI)技术自主发出维护的请求，比当初设计和建造这些系统的工程师预测得更准确。如果我们有办法训练人工智能并使之工作，上述种种科技进展就会成为真正的机遇。

毫无疑问，随着人工智能的兴起，人们工作的世界将继续变化。今天，机器人仍然局限于所谓的“三‘D’工作”，即那些笨重(Dumb)、污糟(Dirty)和危险(Dangerous)的任务。

然而，根据较近对未来工作的研究显示，这一限制很快将会被打破。到2030年，全世界将有多达3.75亿人需要学习并从事一种新的职业，这相当于每三名雇员中就有一名要转换职业。这种转变不仅仅会影响那些从事所谓“简单”工作的人，律师、医生和工程师也难免受到冲击。

良好市场研究公司预测一致认为，就大多数工作而言，高达50%的任务是可以实现自动化的。机器不仅能完成这些任务，而且能比人类完成得更好更快。这带来什么好处呢?人类可以从这些繁琐的工作中解放出来，我们将有更多的时间来评估结果，为客户和患者提供建议，或者对员工的能力进行甄选和培养。

将洞察从数字世界转移到现实世界

令人充满担忧的“人与机器之争”是具有误导性的。如果你仔细想想，会发现两者并未向“对立”的方向发展。事实上，当我们今天谈论人工智能的时候，我们在讨论的是人类的人工智能的发展。

我们可以把人工智能看作一个“黑盒”：把知识放进盒子里，然后一点一点越放越多。但就目前而言，我们较终还只能从盒子中拿出我们给它的东西。因此，在人工智能时代，“跳出思维框架”将被赋予全新的意义。对我们来说，将会有两个重大的发展：

首先，人工智能的发展仍面临桎梏。但在未来，机器将越来越多地进行独立学习。可以说，它们将掌握“跳出思维框架”的能力。

其次，可以理解的是随着人工智能逐渐介入我们的生活，人们会感到恐惧和焦虑，我们不得不认真对待这种恐惧情绪。但是必须铭记的一点是，人类一直引导和推动人工智能的发展直到今天，未来也必将由人类主导。

举个例子：尽管深蓝在1997年战胜了加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)，但到目前为止，人们仍需要开发能够在战略游戏中充分利用其潜力的人工智能。今天，无论是人类还是“传统的”人工智能都无法击败AlphaZero机器人——无论是在国际象棋，还是在更复杂的游戏比如围棋或将棋中。然而，如果没有人类的智慧来设计这个系统的架构，AlphaZero将永远不可能被开发出来。这证明了人与机器之间不是对抗，而是合作关系。

今天，虚拟助手为我们预约理发师、人工智能自动在网上下订单似乎具有开创性的意义。但这真的是一项有价值的创新吗?谁真正从中受益?归根结底，受益的主要还是电商或市场营销平台本身。但是，有一种形式的人工智能，我们所有人都可以从中受益：将人工智能集成到工业过程中，在工业规模上创造价值。

这一变化已然开始。为了实现这一目标，工业企业正在努力吸引和挖角彼此的人才。同时具备专业知识和独立学科的人便成了重要的人才，比如，数据科学家同时具备物理或工程知识。这类人现在炙手可热，因为只有他们才能够将人工智能采集的关于列车的数据转化为对现实世界有益的信息。

一旦数据被“翻译”，铁路运营商可以收到关于哪些列车部件必须在什么时间前更换的直接指令。预测性维护、风险分析、备品备件的供应情况和各个国家对其境内行驶的列车的法规要求已经被纳入这一由人工智能实现的分析报告中。只有人类才有这种能力，将隐藏在数字世界中的洞察转化到现实世界里，让人工智能得以发挥出较大优势。

这也是为什么虽然工作的标准提高了，但我们依然保持专业技艺、聘用技能娴熟的人工。西门子位于德国慕尼黑附近的Allach工厂，在制造和维护机车时，机械师和焊接工所做的工作精度达到十分之一毫米，只有经过专业人士从人工智能中获得洞察，才能保证列车的可用性。

助力“工业 4.0”更上一层楼

现在，工作发生着演变，产生三种不同的变化。新的工作被创造出来、过时的工作逐渐被淘汰，而留下的许多工作正在发生着改变