西门子plc模拟量模块PLC具有很完善的自诊断功能，如出现故障，借助自诊断程序可以方便的找到出现故障的部件，更换后就可以恢复正常工作。故障处理的方法可参看PLC系统手册的故障处理指南。实践证明，外部设备的故障率远**PLC，而这些设备故障时，PLC不会自动停机，可使故障范围扩大。为了及时发现故障，可用梯形图程序实现故障的自诊断和自处理。

       西门子研究人员和参与项目的大学生很快意识到智能手机是较合适的设备，毕竟每个人手里总有一部智能手机。典型的应用场景可能是这样的：员工一进入车间大厅，app便会自动搜索并连接到本地工业物联网网络。然后，员工将智能手机的摄像头对准系统，软件即可检测所有物联网设备——例如泵、电机或传感器等——并根据二维码或使用LED进行识别，随后读取设备数据并进行分析。尼克尔斯表示： “为实现这一点，app会使用预先安装的数据模型。”分析结果由app直观显示在手机屏幕上。如果显示笑脸，就表示电机工作正常；如果显示难过的表情，则意味着需要采取行动，例如出现能耗过高等情况；如果显示吃惊的表情，说明设备已经停止工作。 利用工业物联网优势 *认为，工业物联网的优势只有在快速评估数据并清晰地显示信息的情况下才能得到充分发挥。“信息必须进行定制，而且不需要大量的工程工作。

     ”因此，他认为像SIEMoji这样的app大有发展前景。他说：“系统将继续变得更加复杂。”尽管如此，员工仍需随时了解设备当前状态。“通过Emoji实现可视化是个聪明的想法。除此之外，还可以利用交通标志等，关键在于每个人都要能理解这些符号。”其背后的技术至关重要，包括工业物联网设备之间的连接、本地网络和分析软件等。

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