中国食品大数据市场应用前景与发展规划分析报告2024-2030年
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[报告编号] 523931
[出版日期] 2024年6月
[出版机构] 产业经济研究院
[交付方式] 电子版或特快专递
[价格] 纸质版:650 电子版:680 纸质版+电子版:700
[客服专员] 李军
1章：中国食品大数据行业发展综述
1.1 食品大数据行业概述
1.1.1 食品大数据的概念分析
（1）食品大数据业务综合情况
（2）食品溯源系统
1.1.2 大数据在食品中的应用特性
1.2 食品大数据行业政策环境分析
1.2.1 行业相关标准
1.2.2 行业相关政策
1.2.3 行业发展规划
1.3 食品大数据关键技术分析
1.3.1 条码技术
（1）条码技术概述
（2）条码技术在食品中的应用
（3）条码技术发展现状与趋势
1.3.2 二维码技术
（1）二维码技术概述
（2）二维码技术在食品中的应用
（3）二维码技术发展现状与趋势
1.3.3 无线射频识别技术（RFID）
（1）RFID技术概述
（2）RFID技术在食品中的应用
（3）RFID技术发展现状与趋势
1.3.4 同位素溯源技术
（1）同位素溯源技术概述
（2）同位素溯源技术在食品中的应用
（3）同位素溯源技术发展现状与趋势
1.4 食品大数据行业发展机遇与威胁分析
2章：国内外食品大数据行业发展状况分析
2.1 食品大数据行业发展分析
2.1.1 食品大数据行业规模分析
2.1.2 食品大数据行业结构分析
（1）食品大数据细分市场
（2）食品大数据服务市场及预测
（3）大数据计算机市场规模及预测
（4）大数据软件市场规模及预测
2.1.3 食品大数据行业竞争格局
（1）食品大数据行业企业类型分析
（2）食品大数据专营厂商收入占比
（3）食品大数据专营厂商市场格局
2.1.4 主要国家食品大数据行业发展分析
（1）美国食品大数据行业发展分析
（2）德国食品大数据行业发展分析
（3）日本食品大数据行业发展分析
2.1.5 食品大数据行业前景与趋势
（1）行业前景预测
（2）行业趋势预测
2.2 中国食品大数据行业发展状况分析
2.2.1 食品大数据行业经济特性分析
2.2.2 食品大数据行业市场规模分析
2.2.3 食品大数据行业竞争格局分析
2.2.4 食品大数据行业发展痛点分析
（1）数据是否足够丰富和开放
（2）是否掌握强大的数据分析工具
（3）管理理念和运作方式能否适配数据化决策
3章：食品大数据行业细分市场发展潜力分析
3.1 食品大数据市场分析
3.1.1 食品大数据市场概况
3.1.2 食品大数据系统方案主要供应商
3.1.3 食品大数据系统建设方案与模式
3.1.4 食品大数据系统建设项目与案例
（1）国家食品追溯平台
（2）“食安查”APP
3.2 地方级食品大数据市场分析
3.2.1 地方级食品大数据市场概况
3.2.2 地方级食品大数据系统方案主要供应商
3.2.3 地方级食品大数据系统建设方案与模式
3.2.4 地方级食品大数据系统建设项目与案例
3.3 企业级食品大数据市场分析
3.3.1 企业级食品大数据市场概况
3.3.2 企业级食品大数据系统方案主要供应商
3.3.3 企业级食品大数据系统建设方案与模式
3.3.4 企业级食品大数据系统建设项目与案例
4章：中国省市食品大数据建设与应用分析
4.1 贵州省食品大数据建设与应用分析
4.1.1 贵州省食品市场发展现状
4.1.2 贵州省食品大数据发展相关政策
4.1.3 贵州省食品大数据系统建设项目
（1）项目概况
（2）项目建设内容
（3）项目建设主体
（4）项目建设规划
（5）项目建设进度
4.1.4 贵州省食品大数据建设与应用规划
4.2 海南省食品大数据建设与应用分析
4.2.1 海南省食品市场发展现状
4.2.2 海南省食品大数据发展相关政策
4.2.3 海南省食品大数据建设与应用规划
4.3 四川省食品大数据建设与应用分析
4.3.1 四川省食品市场发展现状
4.3.2 四川省食品大数据发展相关政策
4.3.3 四川省食品大数据系统建设项目
（1）成都市食品监测预警数据
（2）乐山市食品信息指挥
（3）成都市食品溯源电商平台
4.3.4 四川省食品大数据建设与应用规划
（1）基本建成食品全程追溯体系
（2）健全食品信息化监管体系
4.4 上海市食品大数据建设与应用分析
4.4.1 上海市食品市场发展现状
4.4.2 上海市食品大数据发展相关政策
4.4.3 上海市食品大数据系统建设项目
4.4.4 上海市食品大数据建设与应用规划
4.5 广东省食品大数据建设与应用分析
4.5.1 广东省食品市场发展现状
4.5.2 广东省食品大数据发展相关政策
4.5.3 广东省食品大数据系统建设项目
（1）项目概况
（2）项目建设内容
（3）项目建设主体
（4）项目建设规划
（5）项目建设进度
4.5.4 广东省食品大数据建设与应用规划
（1）《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》
（2）《广东省促进大数据发展行动计划（2024-2030年）》
（3）《广东省物联网发展规划（2024-2030年）》
4.6 江苏省食品大数据建设与应用分析
4.6.1 江苏省食品市场发展现状
4.6.2 江苏省食品大数据发展相关政策
4.6.3 江苏省食品大数据系统建设项目
（1）项目概况
（2）项目建设内容
4.6.4 江苏省食品大数据建设与应用规划
（1）建设食品电子追溯系统
（2）建设省级食品监管大数据
（3）建设智慧监管云平台
5章：中国食品大数据行业企业案例分析
5.1 食品大数据企业总况分析
5.2 食品大数据企业案例分析
5.2.1 北京华宇软件股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业食品大数据业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
5.2.2 光一科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业食品大数据业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
5.2.3 上海中信信息发展股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业食品大数据业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
5.2.4 福建新大陆电脑股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业食品大数据业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
5.2.5 云赛智联股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业食品大数据业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
5.2.6 深圳市远望谷信息技术股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）企业主要经济指标
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业食品大数据业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
6章：食品大数据市场应用前景与路径规划
6.1 食品大数据行业发展前景预测
6.1.1 行业发展动力分析
（1）政策支持分析
（2）技术推动分析
（3）市场需求分析
6.1.2 行业市场容量预测
6.2 食品大数据行业发展趋势预测
6.2.1 行业整体趋势预测
6.2.2 市场竞争格局预测
6.2.3 产品发展趋势预测
6.2.4 技术发展趋势预测
6.3 食品大数据行业投资热潮分析
6.3.1 行业投资现状分析
6.3.2 行业投资推动因素
6.3.3 行业投资主体分析
6.3.4 行业投资切入方式
图表目录
图表1：大数据在食品领域应用的主要细分流程内容分析
图表2：食品溯源系统的要求
图表3：食品溯源系统的应用特性
图表4：中国食品大数据行业相关标准涉及政策汇总
图表5：中国食品大数据行业相关政策汇总
图表6：中国食品大数据行业相关规划情况
图表7：条码识别技术优点
图表8：条码技术食品溯源EAN UCC系统优点
图表9：条码技术下食品监管示意图
图表10：条码技术的发展趋势特点情况
图表11：二维码技术功能
图表12：二维码技术分类
图表13：无线射频识别技术（RFID）组成部分
图表14：无线射频识别技术（RFID）性能特点
图表15：中国食品大数据行业发展机遇与威胁分析
图表16：2024-2030年大数据产业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表17：2018-2023年食品大数据行业市场规模（单位：亿美元）
图表18：食品大数据细分收入统计（单位：%）
图表19：2018-2023年食品大数据服务市场规模（单位：亿美元）
图表20：2018-2023年食品大数据计算机市场规模（单位：亿美元）
图表21：2018-2023年食品大数据软件市场规模（单位：亿美元）
图表22：食品大数据行业企业类型
图表23：大数据专营厂商收入及所占市场份额（单位：百万美元、%）
图表24：美国食品信息化措施
图表25：欧盟食品信息化措施
图表26：日本食品信息化措施
图表27：2024-2030年食品大数据行业发展规模预测（单位：亿美元）
图表28：中国食品大数据行业经济特性分析
图表29：2019-2023年中国食品大数据行业市场规模趋势图（单位：亿元）
图表30：参与食品大数据竞争的三类企业对比
图表31：中国食品大数据行业竞争格局
图表32：食品数据库统计
图表33：食品大数据系统平台的三方追溯平台情况
图表34：食品大数据系统服务情况分析
图表35：国家食品追溯平台特点
图表36：I-trace畜禽肉质量追溯系统架构
图表37：I-trace畜禽肉质量追溯系统产品功能
图表38：I-trace畜禽肉质量追溯系统架构
图表39：I-trace畜禽肉质量追溯系统主要功能
图表40：I-trace畜禽肉质量追溯系统追溯情况
图表41：贵州省大数据行业项目概况（单位：个，亿元）
图表42：贵州省食品大数据行业项目建设内容
图表43：贵州省食品大数据行业项目建设主体
图表44：贵州省食品大数据行业项目建设规划（单位：亿元）
图表45：贵州省食品大数据行业项目建设进度（单位：亿元）
图表46：海南省食品大数据建设与应用规划
图表47：四川省基本建成食品全程追溯体系
图表48：四川省健全食品信息化监管体系
图表49：截至2023年日江苏省食品追溯平台情况（单位：条，家，张）
图表50：北京华宇软件股份有限公司基本信息简介
图表51：截止到2016年末北京华宇软件股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）
图表52：2018-2023年北京华宇软件股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表53：2018-2023年北京华宇软件股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表54：2018-2023年北京华宇软件股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表55：2018-2023年北京华宇软件股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表56：2018-2023年北京华宇软件股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表57：截止到2016年北京华宇软件股份有限公司主要资质书分布情况
图表58：截止到2016年北京华宇软件股份有限公司体系认证情况
图表59：2023年北京华宇软件股份有限公司主营业务分行业和产品经营状况（单位：元，%）
图表60：2023年北京华宇软件股份有限公司主营业务分地区分布详情（单位：元，%）
图表61：北京华宇软件股份有限公司发展优劣势分析
图表62：光一科技股份有限公司基本信息简介
图表63：截止到2016年末光一科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）
图表64：2018-2023年光一科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表65：2018-2023年光一科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表66：2018-2023年光一科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表67：2018-2023年光一科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表68：2018-2023年光一科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表69：截止到2016年末光一科技股份有限公司主要资质分布情况
图表70：2023年光一科技股份有限公司主营业务分地区分布详情（单位：元，%）
图表71：光一科技股份有限公司发展优劣势分析
图表72：上海中信信息发展股份有限公司基本信息简介
图表73：截止到2016年末上海中信信息发展股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）
图表74：2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表75：2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表76：2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表77：2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表78：2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表79：截止到2016年末上海中信信息发展股份有限公司主要资质分布情况
图表80：截止到2016年末上海中信信息发展股份有限公司经营产品荣誉和项目情况
图表81：上海中信信息发展股份有限公司食品全程追溯解决方案平台优势
图表82：2023年上海中信信息发展股份有限公司主营业务分地区分布情况（单位：元，%）
图表83：上海中信信息发展股份有限公司发展优劣势分析
图表84：福建新大陆电脑股份有限公司基本信息简介
图表85：截止到2016年末福建新大陆电脑股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）
图表86：2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表87：2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表88：2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表89：2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表90：2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表91：福建新大陆电脑股份有限公司资质能力情况
图表92：23016年福建新大陆电脑股份有限公司主营业务分地区结构情况（单位：%）
图表93：福建新大陆电脑股份有限公司发展优劣势分析
图表94：云赛智联股份有限公司基本信息简介
图表95：截止到2016年末云赛智联股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）
图表96：2018-2023年云赛智联股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表97：2018-2023年云赛智联股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表98：2018-2023年云赛智联股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表99：2018-2023年云赛智联股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表100：2018-2023年云赛智联股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表101：云赛智联股份有限公司资质能力情况
图表102：2023年云赛智联股份有限公司主营业务分地区结构情况（单位：%）
图表103：云赛智联股份有限公司发展优劣势分析
图表104：深圳市远望谷信息技术股份有限公司基本信息简介
图表105：截止到2016年末深圳市远望谷信息技术股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）
图表106：2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表107：2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表108：2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表109：2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表110：2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表111：深圳市远望谷信息技术股份有限公司资质能力情况
图表112：2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主营业务分地区分布情况（单位：元，%）
图表113：深圳市远望谷信息技术股份有限公司发展优劣势分析
图表114：2024-2030年中国食品大数据行业市场容量预测（亿元）
图表115：我国大数据四大技术
略????
北京中研华泰信息技术研究院专注于市场调研,商业计划书产业决策终端,细分产业市场研究等