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Stata夏季训练营—《计量经济实证方法与论文写作研讨会》二期—王群勇专场

Stata夏季训练营—《计量经济实证方法与论文写作研讨会》二期—王群勇专场

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Stata夏令营是由北京友万信息科技有限公司主办,专为数据分析爱好者及人士打造的学术性实践活动,夏令营以Stata中国用户大会为依托,自2018年至今,已成功开展了七届。在每一届的夏令营活动中,参与者不仅可以深入学习和掌握Stata这一强大的统计分析软件,还能通过一系列精心设计的课程和实践活动,提升数据处理、统计分析及数据可视化的能力。Stata夏令营不仅是一个学习平台,是一个充满活力和创意的交流空间。在这里,你可以结识来自不同领域的志同道合的朋友,共同探索数据分析的无限可能。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师,都能在Stata夏令营中找到属于自己的成长之路。我们诚挚邀请对数据分析感兴趣的你加入我们的行列,一起度过一个充实而难忘的Stata夏令营之旅!

Stata夏季训练营暨《计量经济实证方法与论文写作研讨会》二期将于2024年8月21日-23日在南开大学举办。即日起开始正式报名,欢迎广大Stata用户积参与!

《计量经济实证方法与论文写作研讨会》二期,深入探讨了多种计量方法的综合应用,包括网络效应因果推断、广义倾向得分与剂量响应函数等,旨在提升学员在经济学研究中的分析能力。同时,课程还涵盖了农业政策与贫困、气候变化与经济增长等话题,使学员能够把握当前经济学领域的热点问题。此外,课程还强调了研究设计的重要性,如如何设计研究框架、选择模型以及识别潜在威胁等,为学员提供了的研究指导。

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王群勇,经济学教授、博士生导师,南开大学数量经济所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会常务理事。主持guo家自然科学基金、guo家社科基金、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、银行、guo家统计局等多项guo家级和省部级课题。曾获得届guo家统计科技进步三等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文,并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg(固定效应面板门限模型)、cointreg(协整回归)、sax12(X12-ARIMA季节调整)、sax13(X-13ARIMA-SEATS季节调整)、stregress(平滑转换模型)、xtstregress(面板平滑转换模型)、midasreg(混频回归)等Stata程序被大量下载和使用。


课程概要

介绍多种计量方法的综合应用,包括:

•网络效应的因果推断

•广义倾向得分与剂量响应函数

•截关检验

•截关情形下的面板ARDL与面板误差修正模型

•双向引力模型与内生引力模型

•贝叶斯估计

•反事实分析

涵盖了经济学领域的话题,包括:

•农业政策与贫困

•气候变化与长期经济增长

•双向引力模型与内生引力模型

研究设计方面的主题包括:

•如何设计研究框架?

•如何写点或贡献?

•如何选择适当的模型?

•影响研究结论的威胁来自哪里?

1讲

网络效应的因果推断方法

二讲

范文与复现:农业政策对贫困率的网络效应

Forastiere L, Del Prete D, Sciabolazza V. Causal inference on networks under continuous treatment interference. Social Networks 2024, 76: 88-111. DOI: 10.1016/j.socnet.2023.07.005.

三讲

截关的面板数据分析

四讲

气候变化与长期经济增长

Matthew E. Kahn. et al. Long-term macroeconomic effects of climate change: A cross-country analysis. Energy Economics 104 (2021) 105624: 1-13.

五讲

网络数据(双边数据,Dyadic data)的计量经济模型

六讲

范文与复现:内生自贸协定对双边贸易的影响

Keon Jochmans and Vincenzo Verardi, “Instrumental-Variable Estimation of Exponential Regression Models with Two-Way Fixed Effects with an Application to Gravity Equations”, Journal of Applied Econometrics, Vol. 37, No. 6, 2022, pp. 1121-1137.

课程答疑


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北京友万信息科技有限公司专注于Minitab,Stata,SPSS等

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