在当今飞速发展的科技时代，人工智能正逐渐渗透进入各行各业，为其带来了的和效率提升。机场作为旅行的重要枢纽，其热线系统也不例外。机场作为现代社会的交通节点，客流量庞大，对于客服服务的需求也越来越高。
传统的热线系统痛点及需求：
长时间等待：旅客在热线上可能需要长时间等待才能接通客服代表，这会导致不满和焦虑。需提供的等待时间管理，可能通过增加客服代表数量、实施智能排队系统或提供自助服务来实现。
语言障碍：机场是交流的，旅客来自不同的国家和地区，可能会使用不同的语言，语言障碍可能会导致沟通问题。对能够提供多语言的客服代表或自动语音识别系统有迫切需求，以便好地满足来自不同地区的旅客的需求。
信息不准确或不：客服代表提供的信息可能不准确或不，这可能会导致误导和混淆。需要建立一个准确和的信息数据库，确保客服代表可以快速地到正确的信息。
人工服务依赖：某些常见问题可能需要人工代表的干预，这会增加工作量并降低效率。解决方案是需要提供自助服务，例如自助查询系统、常见问题解答、自助值机等，以减轻客服代表的负担。
传统的热线系统如果引入人工智能技术，则为机场客服系统带来了全新的可能性，旅客将能够享受到加智能、、个性化的机场服务体验。
智能化升级离不开关键的人工智能技术，包括自然语言处理（NLP）、机器学习和数据挖掘等。自然语言处理技术能够让机器理解并准确人类语言，使得客户咨询能够加流畅、自然。而机器学习和数据挖掘则能够从数据中挖掘出有的信息，优化客服系统的回答和反馈。
智能呼叫不仅仅是技术的升级，是服务体验的。
智能话务员+人工的服务方式，智能话务员主要负责回答日常简单和重复性的问题。如果遇到无法解答的问题，或者乘客要求与人工交流，系统会根据之前的对话内容，将来电智能分配给相应职能部门的人工。同时，借助语音识别和自然语言处理技术，系统会将智能话务员与旅客之间的通话录音转换成文字，并将转写后的文字与通话内容同步转移给人工处理。当话务量高峰时，可以很大程度减轻热线的排队压力，有效提高电话接通率，减轻人工服务压力，提升客户满意度。
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