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智能语音识别及在呼叫中心系统的作用

智能语音识别及在呼叫中心系统的作用
什么是智能语音识别?
 
语音识别是完成语音到文字的转换。自然语言理解是完成文字 到语义的转换。语音合成是用语音方式输出用户想要的信息,用语音实现人与计算机之间的交互,主要包括语音识别、自然语言理解和语音合成。
 
当前处理智能语音有多种方式,常见的有在线语音、离线语音等分类。因为智能语音处理需要用到算法,所以刚开始都是用云端服务器提供算力来进行识别和语义处理,一个常见的智能语音处理流程如下图所示。

 
 
在呼叫中心系统中,语音识别系统输入是语音,其复杂度要大得多,特别是口语 有很多的不确定性。人与人交流时,往往是根据上下文提供的信息猜测对方所说的是哪一个单 词,还可以根据对方使用的音调、面部表情和手势等来得到很多信息。
 
语音识别过程包括从一段连续声波中采样,将每个采样值量化,得到声波的压缩数字化表 示。采样值位于重叠的帧中,对于每一帧,抽取出一个描述频谱内容的特征向量。一套完整清晰的自动语音识别文本识别文本,不仅包括语音识别文字转换文本过程,还包含了实时打断、静默音识别、知识库查询等特版色彩搭建功能。
 
 
AI语音识别技术在呼叫中心系统中的应用
 
自动语音导航:利用AI语音识别技术,呼叫中心可以自动分类和导航电话咨询,从而提高客服效率和降低人工成本。
 
实时语音识别:AI语音识别技术可以实时转换用户的语音为文字,让客服人员更快速、准确地理解用户需求,提高客户服务质量。
 
情感分析:AI语音识别技术可以识别客户的情感状态,如高兴、生气、悲伤等,从而让客服人员更好地把握客户情绪和需求,提高客户满意度。
 
未来,随着人工智能技术的不断发展,AI语音识别技术在呼叫中心的应用将越来越广泛,成为企业客户服务的重要手段。而目前长沙朗深的中间件也能帮助客户将原本的IVR按键式导航在原系统基础上快速转变为智能语音导航方式,更大限度的节省企业的人力成本。


长沙朗深信息技术有限公司专注于智能电话机器人,呼叫中心中间件,跨界呼叫中心等

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