在数字通信中，噪声主要是由于信号被转化为模拟电信号后，经过信道传输时受到的干扰引起的。这些干扰可以是多种形式，常见的是加性高斯白噪声（Additive White Gaussian Noise, AWGN）。AWGN是一种具有平均功率谱密度且服从高斯分布的噪声，它的引入会使得信号在接收端产生误差。

噪声的存在导致了信号的失真和误码率的提升。当信号经过噪声干扰时，噪声的功率会与信号的功率相叠加，使得信号的信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）降低。SNR是衡量信号强度与噪声干扰强度之比的指标，它决定了信号的质量和可靠性。

噪声对信号的影响可以通过误码率来评估。误码率是指接收端收到错误比特的比例，它与信噪比密切相关。当SNR较高时，误码率较低；当SNR较低时，误码率较高。因此，降低噪声对信号的影响，提高信噪比则是保证信号传输质量的关键。

为了降低噪声对信号传输的影响，通信系统通常采取多种手段来增强信号的抗噪能力。一种常见的方法是增加发送信号的功率，以提高信号在噪声中的可感知性。另外，通信系统还可以采用编码和纠错码技术，通过在发送端引入冗余信息，使接收端能够检测和纠正部分错误。

使用调制技术也可以增强信号的鲁棒性，减少噪声对信号的影响。调制技术通过将数字信号转换为模拟信号，并在传输过程中进行调制和解调的过程中，使得信号更容易与噪声区分。

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