中国雾计算市场现状调研与投资前景预测报告2023-2029年
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【报告编号】 511188
【出版日期】 2023年8月
【出版机构】 产业经济研究院
【交付方式】 电子版或特快专递
【价格】 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元
【客服专员】 李军
**章 雾计算行业发展综述
**节 雾计算的概念及特点
一、雾计算的概念及其特点
二、雾计算的原理
三、雾计算的系统构架
四、云计算、雾计算以及网络边缘计算辨析
*二节 雾设备主要功能
一、提供数据缓存
二、本地化计算
三、无线接入
*三节 雾计算的优势
一、较低时延
二、节省骨干网的带宽
三、支持髙移动性
四、地理分布广泛
五、互操作性
六、能耗低
*四节 雾计算的服务
一、切换网络
二、推送服务
三、核心服务
*五节 雾计算的作用
一、雾计算在物联网中的作用
二、雾计算在数据中心中的作用
*二章 雾计算行业市场环境及影响分析（pest）
**节 雾计算行业政治法律环境（p）
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、行业主要政策动向
四、雾计算行业标准
五、行业相关发展规划
六、政策环境对行业的影响
*二节 行业经济环境分析（e）
一、宏观经济形势分析
二、宏观经济环境对行业的影响分析
*三节 行业社会环境分析（s）
一、雾计算产业社会环境
二、社会环境对行业的影响
三、雾计算产业发展对社会发展的影响
*四节 行业技术环境分析（t）
一、雾计算技术水平分析
二、雾计算技术**数量分析
三、雾计算技术发展趋势分析
四、技术环境对行业的影响
*三章 雾计算的技术发展分析
**节 雾计算的技术原理
*二节 雾计算的技术特征
一、降低服务器能量消耗
二、提高数据处理效率
三、及时进行数据分析
四、系统升级安全
*三节 雾计算技术的教育应用价值及典型应用分析
一、教育应用价值分析
二、典型教育应用分析
1、智慧校园建设
2、智慧教育平台搭建
3、智能学习监控
4、教育大数据分析
*四节 雾计算技术的应用瓶颈与未来发展
一、建立教育应用整体框架
二、实现雾平台可视化服务
三、强化雾资源实时管理
四、加强雾数据隐私保护
五、优化雾计算技术标准
*四章 雾计算行业发展现状分析
**节 雾计算资源管理国内外研宄现状
一、雾计算架构国内外研宄现状
二、资源贡献国内外研究现状
三、激励机制国内外研宄现状
四、资源分配国内外研究现状
*二节 雾计算市场运行分析
一、雾计算总体收入分析
1、雾计算硬件设备收入
2、雾计算应用程序收入
3、雾计算服务收入
二、雾计算收入结构分析
三、雾计算投资规模分析
*三节 雾计算的应用场景分析
一、具有大数据量但要求较低时延的应用
二、基于地理分布的应用
三、快速反馈的移动应用
四、大规模分布式决策系统
*四节 雾计算面临的挑战分析
一、雾计算通信技术
二、雾计算计算技术
三、雾计算存储技术
四、雾计算安全及隐私保护
五、雾计算资源管理
*五章 “云”“雾”计算制造体系及协作模型分析
**节 大数据驱动的云雾制造体系架构
一、大规模个性化制造模式发展方向
1、智能化
2、虚拟化
3、主动化
4、服务化
5、云雾制造架构
二、设备级的云雾制造架构
1、设备诊断
2、自适应加工
三、车间级云雾制造架构
1、加工任务调度层
2、多agv动态规划层
四、企业级云雾制造架构
1、企业内部层
（1）个性化预测制造
（2）企业组织结构
2、企业外部层
（1）网络化的产业结构
（2）市场资源优化配置
（3）市场信誉价值化
*二节 基于云雾协作模型的任务分配方法
一、算法思路
二、云雾协作模型
三、云雾协作模型下任务分配
四、任务分配算法
五、目标函数
六、判断策略
*六章 基于雾计算的相关技术实现
**节 基于雾计算技术的数据处理的理论设想
一、云雾广播网络架构简述
二、雾平台论述
1、数据处理方式
2、模式
3、企业成本优势
4、数据安全优势
*二节 基于雾计算与虚拟化技术的在线学习系统的设计与实现
一、citrix虚拟化技术
二、moodle学习管理系统
三、基于雾计算的在线课堂功能设计
1、平台概述
2、软件工程实训平台
3、大数据实训平台
*三节 基于混合云雾计算的物联网架构
一、基于云雾计算的物联网架构
二、基于云雾计算的物联网的关键技术
1、边缘存储
2、边缘计算
3、云雾协同
三、应用前景
1、增强现实
2、分布式智能电网
3、智能公共自行车系统
4、智能交通灯
5、智能家居
四、面临的挑战
1、雾层计算资源和缓存资源的联合优化
2、雾网络的隐私和安全性
*四节 基于雾计算的智能交通信号灯控制算法研究
一、系统构成
二、控制算法
三、结果与分析
*五节 基于云和雾计算的亚健康信息管理系统构建方案
一、亚健康信息核心数据及特点
二、基于物联网的信息获取和存储
1、亚健康核心数据的获取
2、亚健康核心数据的处理
三、基于云和雾计算的亚健康信息管理系统
1、中心云服务平台
2、周边雾服务节点
3、周边雾终端
4、通讯协议与数据结构
四、原型系统
1、原型系统的中心云服务器
2、原型系统的周边雾服务
3、原型系统的周边雾终端
*七章 雾计算在物联网领域的应用
**节 智能家居领域应用分析
一、中国智能家居行业发展现状
二、2023-2029年智能家居领域雾计算应用规模预测
三、雾计算对智能家居行业的影响
四、智能家居领域雾计算应用案例
五、智能家居领域应用前景分析
*二节 智能交通控制领域应用分析
一、中国智能交通控制行业发展现状
二、2023-2029年智能交通控制领域雾计算应用规模预测
三、雾计算对智能交通控制行业的影响
四、智能交通控制领域雾计算应用案例
五、智能交通控制领域应用前景分析
*三节 智能医疗领域应用分析
一、中国智能医疗行业发展现状
二、2023-2029年智能医疗领域雾计算应用规模预测
三、雾计算对智能医疗行业的影响
四、智能医疗领域雾计算应用案例
五、智能医疗领域应用前景分析
*四节 工业互联网领域应用分析
一、中国工业互联网行业发展现状
二、2023-2029年工业互联网领域雾计算应用规模预测
三、雾计算对工业互联网行业的影响
四、工业互联网领域雾计算应用案例
五、工业互联网领域应用前景分析
*五节 智能安防领域应用分析
一、中国智能安防行业发展现状
二、2023-2029年智能安防领域雾计算应用规模预测
三、雾计算对智能安防行业的影响
四、智能安防领域雾计算应用案例
五、智能安防领域应用前景分析
*六节 智能物流领域应用分析
一、中国智能物流行业发展现状
二、2023-2029年智能物流领域雾计算应用规模预测
三、雾计算对智能物流行业的影响
四、智能物流领域雾计算应用案例
五、智能物流领域应用前景分析
*七节 智能驾驶领域应用分析
一、中国智能驾驶行业发展现状
二、2023-2029年智能驾驶领域雾计算应用规模预测
三、雾计算对智能驾驶行业的影响
四、智能驾驶领域雾计算应用案例
五、智能驾驶领域应用前景分析
*八节 智能建筑领域应用分析
一、中国智能建筑行业发展现状
二、2023-2029年智能建筑领域雾计算应用规模预测
三、雾计算对智能建筑行业的影响
四、智能建筑领域雾计算应用案例
五、智能建筑领域应用前景分析
*九节 其他应用领域分析
*八章 +雾计算行业发展现状及投资前景分析
**节 行业发展概况
一、+雾计算
二、的定义
三、的特点
四、技术发展现状
五、应用趋势
*二节 +雾计算发展分析
一、+雾计算发展背景
二、+雾计算的构建
三、+雾计算的优势
1、闲置带宽获取收益
2、、网络体验更好
3、信息安全进一步完善
四、雾计算与的创新融合趋势
*三节 +雾计算投资前景分析
一、+雾计算投资价值分析
二、+雾计算市场空间预测
三、+雾计算投资收益预测
*九章 2023-2029年雾计算行业发展前景及投资战略规划
**节 2023-2029年雾计算行业发展前景
一、2023-2029年雾计算行业发展前景展望
二、2023-2029年雾计算市场规模预测
三、2023-2029年雾计算行业投资规模预测
四、2023-2029年雾计算行业收入结构预测
*二节 智慧城市加快雾计算布局
一、雾计算的原理及特点
二、雾计算与云计算差异与联系
三、雾计算在智慧城市中的应用需求
*三节 雾计算行业投资特性分析
一、雾计算行业进入壁垒分析
二、雾计算行业盈利因素分析
三、雾计算行业盈利模式分析
*四节 雾计算行业投资战略研究
一、2023-2029年雾计算企业投资战略
二、2023-2029年雾计算行业投资战略
三、2023-2029年细分行业投资战略
*五节 中研普华雾计算行业发展建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
图表目录
图表：2021-2023年雾计算硬件设备收入
图表：2021-2023年雾计算应用程序收入
图表：2021-2023年雾计算服务收入
图表：2023年雾计算收入结构分析
图表：2021-2023年雾计算投资规模分析
图表：2023-2029年雾计算市场规模预测
图表：2023-2029年雾计算行业投资规模预测
图表：2023-2029年雾计算行业收入结构预测
图表：2023-2029年智能家居领域雾计算应用规模预测
图表：2023-2029年智能交通控制领域雾计算应用规模预测
图表：2023-2029年智能医疗领域雾计算应用规模预测
图表：2023-2029年工业互联网领域雾计算应用规模预测
图表：2023-2029年智能安防领域雾计算应用规模预测
图表：2023-2029年智能物流领域雾计算应用规模预测
图表：2023-2029年智能驾驶领域雾计算应用规模预测
图表：2023-2029年智能建筑领域雾计算应用规模预测
北京中研华泰信息技术研究院专注于市场调研,商业计划书产业决策终端,细分产业市场研究等