Jensorter智能鱼类活体胚胎识别系统成功交付青海大学

【引言】

青海大学作为水产学科的科研领域，不断追求技术创新和研究能力的提升。我们荣幸地宣布，在经过严格的验收过程后，上海瑾瑜有限公司代理的美国Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统在七月中旬已成功交付青海大学。本系统将为青海大学的水产研究提供全新的技术支持和实验手段。

【1. 设备介绍】

Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统是JM4是一款鲑鳟鱼类活体胚胎识别系统，可以精确地对冷水和温水鱼卵，进行分类和计数，用于选育鱼类优良种质，并为鱼类基因编辑创造研究条件。该设备通过高精度的红外探测系统和智能算法，能够快速而准确地识别鱼类活体胚胎。它的出色性能和稳定性使其成为当前水产科研领域的热门设备。

【2. 技术优势】

2.1 高准确性：Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统利用深度学习和红外探测系统，能够自动识别和分类鱼类活体胚胎，准确达以上，大大提高了识别效率和准确性。

2.2 率：系统的快速识别能力和红外探测系统技术使其能够较高400000个/小时 ，在短时间内完成分类操作，提高了实验效率和数据产出。

2.3 简单易用：设备操作界面简洁明了，易于学习和操作，使实验人员能够快速上手，提高工作效率。

2.4 灵活多样：系统支持多种鱼类的活体胚胎识别，能够满足不同实验需求，为水产研究提供了更广阔的应用空间。 

【3. 用户体验】

实际验收过程中，验收人员孙老师对设备进行了全面的测试和评估，并给予了高度评价。孙老师表示，Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统具有**的准确性和率，操作界面简单易用，完全满足他们的研究需求。这将为青海大学的水产研究提供新的技术支持，助力实验工作的开展。

【4. 展望未来】

Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统的引入将为青海大学的水产学科带来新的机遇和挑战。我们期待通过这一先进设备的运用，与相关机构展开更广泛的研究合作、推动学科的发展。同时，我们相信这一技术创新将为相关产业的发展提供有力的支撑，促进水产学科与实际应用的紧密结合。

【结语】

交付的Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统将成为青海大学水产科研的一大亮点和新突破。我们期待着这项先进技术的应用和推广，为水产学科的进一步发展和研究成果的提升做出贡献。

【联系方式】

如有任何关于Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统的咨询或合作意向，请联系：上海瑾瑜有限公司：（联系人）、XXX（联系电话）、XXX。

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