GAMS是一个用于数学规划和优化的高级建模系统。它由一个语言编译器和一系列相关的求解器组成。GAMS建模语言允许建模者快速地将现实世界的优化问题转化为计算机代码。而GAMS语言编译器将这些代码翻译成求解器可以理解和求解的格式。GAMS广泛的应用于能源化工、经济建模、物流或制造业等行业。

北京天演融智软件有限公司是GAMS软件在中国的授权经销商，每年都会举办各种培训，免费公开课和用户大会等活动。本次跟大家分享的是《GAMS软件新能源及水电优化应用视频课程》。

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教师简介

侯文庭，工学博士，国家中文核心期刊《可再生能源》青年顾问。研究方向为电力系统较优运行与规划，涉及鲁棒优化、机组组合、多源协调优化调度等研究领域。以**作者在英国工程技术学会IET和电工技术学报等**期刊发表学术论文数篇。长期从事GAMS在电力系统优化方面的应用研究，对GAMS的使用和各类优化问题在GAMS中的建模十分熟悉。

课程简介

本课程包括四大主题，主要内容包括：

一、基于Wasserstein距离的机组组合分布鲁棒优化模型
机组组合的主要任务是在满足系统运行约束和机组技术约束的条件下，确定机组的开停机和运行方式，以使总运行成本较小。随着风电并网容量的逐年攀升，其随机性严重影响机组组合计划的可行性。分布鲁棒优化是近年来用于处理随机性的高效方法，本专题讲解如何在GAMS中实现机组组合分布鲁棒模型的构建。

二、基于风电预测误差密度估计的分布鲁棒机组组合模型
风电出力体现出较强的随机性和波动性，且无明显规律可循，一般方法中假设风电预测误差满足正态分布的做法会造成较大的偏差。故采用非参数估计方法进行风电预测误差的密度估计，并将其与分布鲁棒优化相结合。本专题讲解如何实现风电预测误差的密度估计与分布鲁棒优化的结合及其在GAMS中的实现。

三、计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型
风电在我国长期保持高增速发展，但与此同时弃风现象也十分严重。而电、热能源系统间的耦合有助于促进风电的并网消纳，故构建电热综合系统的协调优化调度模型意义匪浅。本专题讲解如何在GAMS中建立计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型。

四、考虑多种弃水目标的水电站弃水优化运行
在倡导绿色发展的大背景下，水电作为可再生能源的主力，其重要性不言而喻。弃水损失的多少事关水电站收益，但梯级水电站的调度运行通常只注重流域整体效益，忽视了电力市场条件下水电站作为利益主体的个体效益。考虑到水电站实际运行情况，本专题讲解如何在GAMS中实现梯级水电站多种弃水目标下优化调度模型的构建。

课程大纲

本视频课程分4章，共17个视频，时长为257分钟

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