您是否正在寻找一个数学规划求解器来帮助您解决复杂的业务问题？为了简化选择过程并确保您做出较佳决定，首先确定您的评估标准至关重要。Gurobi 优化器在数学优化模型中捕获业务问题的关键特征，并可以自动生成较佳解决方案。

在本次网络研讨会记录中，我们将引导您了解在选择求解器时要考虑的众多因素。

- 在求解器本身中寻找什么：技术能力、性能、可扩展性和稳健性
- 在核心求解器之外寻找什么：高级功能、生态系统、文档、培训和技术支持
- 什么可能表明现在是更换求解器的正确时机

主讲人：
Dr. Alison Cozad

Optimization Engineer
Dr. Alison Cozad holds a Ph.D. in Chemical Engineering from Carnegie Mellon University where she leveraged mixed-integer & semiinfinite optimization methods to improve machine learning algorithms. Prior to joining Gurobi, she held multiple roles at ExxonMobil, including as a Senior Data Science Lead & Real-time Optimization Engineer.


时间： 17 May 2022, 3 PM CET 
           19 May 2022, 2 PM ET

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