摘要：能源互联网是利用许多先进的信息技术，传感技术将许多分散式的能源相互结合在一起，真正做到将这些能源联系起来，加以更加方便的使用。随着物联网技术在许多行业的发展，基于物联网技术的能源互联网数据支撑平台是非常有必要建立的。传统的能源已经不能满足人们现代生活的需求，所以建立一个能源互联网数据支撑平台是非常重要的。本文将对基于互联网技术的能源互联网数据支撑平台作出一些相关内容的说明。

   关键词：能源互联网；物联网；数据平台

   如今，全世界都在向**化，世界化与多元化的方向不断发展和进步。而且，随着人们生活水平质量的提高以及国家的经济水平和科技化在不断的增强，且各种新兴能源更是以蓬勃发展的姿态不断的发展和进步，**的能源也更是在不断的由分散向融合的方向所发展。**能源以电能为主要能源，其他能源则作为辅助资源广泛分布，为人们的生活带来便利。

   能源互联网的数据采集涉及的范围很广泛、且用户的数量巨大，但是现有的电力专网覆盖范围常有限，且成本的造价是非常高的。所以采用传统的电力采集数据与处理方案是非常行不通的。但是，物联网技术在很多在很多行业得到应用与发展，密切的联系了许多事物之间的关系，更是在成本方面上能够大大的降低。所以物联网技术虽然在某些方面还不算过于成熟，但是基于物联网技术下的能源互联网数据支撑平台可以有效的为能源互联网提供技术支持并且有效的降。

1、能源互联网数据支撑平台方案

1.1 建设目标

   传统的能源供应在许多方面上都存在着不足，很*导致用户能源供应中断，不能够及时满足用户的需求。而能源互联网数据支撑平台方案则有效的解决了传统能源中存在的监测不到位、不全面的许多问题和缺点。能源互联网数据支撑平台方案的建成需要许多技术的支持，才能够有效的为这一平台方案提供有力**。

1.2 应用场景

   能源互联网的终端设备具有很强的功能性，它在采集数据与处理分析数据方面都有着强大的作用。能源互联网数据的终端设备内涵有控制与分析数据的芯片，能对不同的数据进行不同的分类与处理，从而更好地分析能源，从而能够对用户的需求有更深的了解。能源互联网中的设备所接收到的数据，可以通过一系列的设备处理对数据进行详细的解析，大大减少了数据中错误问题的出现与发生，在精确度方面更是也有了一定的提升。

2、平台实现的难点

2.1 数据采集方面的难点

   电力已经成为我们生活中的一部分。如果电力在生活中或工业中没有稳定的供应或者出现了重大的问题，不仅会对我们的生活和工作造成一定的影响，同时更会对很多企业的经济效益造成巨大的损失。所以对于电力的稳定性和安全性的要求是非常高的且很是严格的。而平台中数据采集的实时性与准确性，如果不能够严格把控，或者准确的在现实生活中和企业当中得到应用，就很可能造成许多数据的错误，从而产生一系列的重大问题，造成严重的后果。

   数据采集的实时性和准确性，就可以在程序方面采用JAVA的多线程管理机制。在数据采集当中，如果面对多个进程时，可以设置**访问某个程序，这样就有利于整个程序的顺利进行，从而也就防止了数据采集时出现错误与问题，大大的提高了数据的精确性，更是为电力的供应做出了安全性的**与提供。

2.2 终端数据的异构性

   现在的时代是一个**互相联系的时代，更是一个在**互联网下共存的时代，万物都可以互相联系和互相接触的。许多传统的电力行业已经形成了稳定的一套体系，在很多问题上面都能够有条不紊的实施与解决。但是基于物联网下的能源互联网数据支撑平台才刚刚兴起，在很多方面都存在着许多不足。而且，能源互联网数据支撑平台的程序并不是在很多环境下都适用的，它的终端数据是具有异构性的。所以能源互联网能否在不同的环境下稳定安全的进行，还是一个等待解决的问题。所以能源互联网数据终端的异构性影响着很多方面的数据采集和分析，需要平台进行支撑与处理。

3、平台特点

3.1 面向对象的编程特点

   基于物联网技术的能源互联网数据支撑平台，在进行编程之时，不仅仅是根据自己的思想来进行处理，而是面向所有的对象，把许多事物进行编程和处理。这种编程从底端进行数据的采集和分析，不仅能够大大的降，而且对数据进行结构化的定义和分析。

3.2 广泛支持多种协议标准

   在能源互联网数据支撑平台中，终端接入协议等方面，要选择许多应用层方面的协议。多种标准协议的使用，能够使能源互联网数据支撑平台更加稳定，也会更加可靠。在能源互联网数据平台中，多种协议的支持才能够有效的保证这一平台的安全性和稳定性。在很多的格式下，能够对多种形式进行编码和压缩，能够较大化的节省资源和空间，从而更好的保证能源互联网平台的有力支撑。

3.3 多任务调度分散自律

   平台对许多数据和任务进行处理之时，很*导致许多任务的混乱，或者任务过于分散而不容易处理与解决，这种情况下就会*出现诸多的问题。且由于互联网的终端设备*受很多因素的限制，就会大大的降低了任务处理的速度和能力。从而会在一定程度上加重通信的负担，也会提高成本。因此在平台上利用分布式和计算式可以大大的降，同时有利于多任务的分散进行，提率与速度。

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