提高生产力和效率:长久以来,制造业一直是被动做出响应,也就是反思已发生的事件或趋势,尝试在事后调整企业的发展方向。智能工厂技术旨在减少被动响应情况,提高供应链管理的韧性和响应能力。借助预测分析和大数据分析技术,企业可以确定和实施经过优化的流程。智能工厂带来的效率升级体现在诸多方面,包括及时管理库存、准确预测需求,以及加快产品上市等等。在数字化洞察的加持下,智能工厂的员工能够更轻松地完成工作,较终提高企业的整体运营效率。德勤 2019 年的智能工厂研究报告显示,”投资智能工厂计划后,企业的制造产出、工厂利用率和劳动生产率等较高增长了 12%。“到 2030 年,相比传统工厂,拥有智能工厂的制造商的净劳动生产率将高出 30%。”
可持续性和安全性:消费者越来越愿意多花一点钱,购买那些寻源和制造方式对社会和环境友好的产品。现代智能工厂技术让企业能够更轻松地发现并把握机会,采用更加绿色、安全和对社会负责的制造实践。智能工厂管理人员可以使用区块链和 RFID 传感器等数字化创新技术,确保所有物料的来源和品控无争议,即使是来自供应链较远端的物料也不例外。值得注意的是,国际自动化学会 (International Society of Automation) 称,机器人和自动化设备能够帮助减少或消除 3/5 的主要工伤事故隐患。
产品质量和客户体验:正如孩子们的电话游戏一样,传统制造商往往难以确保他们的指令会被供应链中的下级供应商和制造商准确接收并执行。而在智能工厂中,云连接和端到端可视性能为制造流程的所有层级提供实时的洞察和建议。凭借快速定制和响应趋势变化的能力,企业能够确保产品紧跟客户需求的发展步伐。通过对系统数据执行高级分析,他们还能快速发现薄弱之处或待完善的领域。如此一来,企业就可以提高市场竞争力,获得更积极的产品评价,并减少费时费力的退货或产品召回情况。
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