冠腐病是**粮食产业中较重要的土壤真菌病害之一，会导致粮食生长不良，产量损失严重。筛选冠腐病作物是控制冠腐病的关键因素之一，其关键挑战在于生长初期上部茎叶无明显症状。目前人工筛选需要病理学家在短时间内观察许多植物的冠部和根部区域，费时费力。

本研究利用高通量植物表型设备，准确、经济、无损伤的高光谱影像检测小麦生长初期的冠腐病，选择了4个不同抗性水平的澳大利亚商品小麦品种(Aurora、 Yitpi、 Emu Rock 和 Trojan)进行研究。从侧视图和**视图对三个不同波长范围的高光谱相机进行了测试。我们测试了四类输入数据的支持向量机分类，其中一类是原始的高光谱数据，另外三类是由不同的高光谱图像转换技术(高压、标准正态变量和主成分分析)产生的。

实验分析结果发现表明，高光谱成像信息技术企业可以通过成功地将温室内感染植株与健康植株在感染后约30天内进行有效区分，**色调和控制标准正态变量数据结构转换教学方法的F1值均在0.75以上。研究调查结果为开发冠腐病高光谱成像质量检测网络系统，为冠腐病的管理和抗病品种的选育工作提供了关键的第一步。

以上是为大家分享的植物表型技术资讯。了解更多相关信息，可关注种图家知识库（）

三亚博瑞源科技有限公司专注于表型系统解决方案,表型分析仪,食用菌表型设备等