1月11日，菜鸟对外发布2023物流科技的趋势。多智能体自主协同技术、智能分拨、无源物联网、下一代智能包装、供应链数字孪生、数字供应链控制塔、交互式AI、无人卡车、地理大模型、清洁能源解决方案，被认为将**新一年的物流科技趋势。

物流自动化正朝着智能化的方向升级。室内机器人在复杂物流场景下的应用将实现多智能体自主协同，而目前主流的分拨自动化则逐渐迭代为智能分拣，分拣设备可实现主动控制、自主调节。

随着物联网在物流行·业的深入应用，在一些场景中大规模部署受到环境、成本、节能环保等限制，传统供电方式无法满足需求，无源物联网成为有效的解决方案。过去一年，菜鸟自研的RFID技术在生产、仓储、运输等多场景实现应用，可以预见RFID在物流供应链领域将迎来规模化商用。

下一代智能包装被业界普遍认为是快·递物流行·业从自动化向数字化升级的基础条件。以RFID为基础，菜鸟率·先尝试将RFID芯片植入包材生产，让每一个包装物实现数字化，从而真正让商品在物流全链路实现数字化流转。

交互式AI目前在物流行·业的应用主要包括聊天机器人、智能语音助手等形式，已成为客户沟通、交流的重要手段。该技术的不断完善，在提高服务质量，提升客户满意度上效果明显，同时也能填·补相应的用工缺口，降低物流企业用工成本。

无人卡车在过去一年获得了资本市场的青睐。在较有可能实现规模化落地的物流干线场景中，达摩院和菜鸟已启动公开道路无人物流卡车的定义与研究。去年，浙江省德清县发放国内“主驾无人”卡车路测牌照，允许无人卡车在*区域，包括部分高速路段，开展路测。

此外，随着ChatGPT、Stable Diffusion等分别在NLP、AIGC上大放异彩，大模型正在成为**公认的重大技术趋势之一。围绕物流场景，以地理大模型为技术底盘，面向未来将实现“地理+X（图像、语音、视觉）”多模态统一建模，从感知大模型跨越为学习&决策大模型。

报告对能源替代也做了预测，清洁能源尤其是氢能源被认为将逐步替代传统燃油，用以改善物流行·业高能耗、高碳排的现状，同时有效降低交通成本。

这是菜鸟连续*二年发布物流科技趋势。浙江大学物流与决策优化研究所所长杨翼教授表示：“菜鸟对于物流科技的趋势判断与上一年保持了一定的延续性，并紧贴无人驾驶、新能源、自动化、数字供应链、RFID等多个技术领域，进行了提前布局，推动实际应用，同时地理大模型等趋势的加入，意味着菜鸟对*科技的探索，与**保持了同频共振。”

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