随着大数据应用的不断扩大，越来越多的企业开始部署大数据战略。通过大数据技术建设数据中心，挖掘隐藏在数据背后的信息价值，为企业提供有益的帮助，获取效益。企业应将大数据作为战略资源，在战略规划、商业模式、人力资本等方面进行全面部署。

      所谓物流大数据，是指运输、仓储、装卸、包装、流通等物流环节所涉及的数据和信息。通过大数据分析，可以提高运输配送效率，降低物流成本，更有效地满足客户服务需求。有效地将所有货物流通、物流快递公司和供需双方的数据结合起来，形成一个巨大的即时信息平台，实现快速、快捷、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户的整个供应链系统或整个行业物流系统的详细分析，提出了一个具有中等指导意义的解决方案。许多***信息平台专业企业已形成物流大数据产业
     在物流决策中，大数据技术的应用涉及竞争环境分析与决策、物流供需匹配、物流资源优化配置等方面。
在竞争环境分析中，为了实现利益***化，需要与相应的物流或电子商务企业合作，对竞争对手进行综合分析，预测其行为和趋势，以便了解在特定地区或特殊时期应选择的合作伙伴。
     在物流供需匹配方面，需要对特定时期、特定区域的物流供需情况进行分析，以便进行合理的配送管理。供需形势也需要利用大数据技术，从大量的半结构化网络数据或企业现有的结构化数据，即二维表型数据。
      物流资源的配置和优化主要涉及运输资源和仓储资源。物流市场具有很强的动态性和随机性。需要实时分析市场变化，从海量数据中提取当前物流需求信息，优化配置和待配置资源，实现物流资源的合理利用。

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