语音识别技术涵盖多种学科，包括语音学、计算机学、心理学、声学等。作为人工智能领域较成熟、落地较快的技术，语音识别技术改变了互联网交互方式，其发展速度已经达到了一个新的高度。
什么是语音识别技术？语音识别技术是以语音为研究对象，通过对语音信号处理和模式匹配识别，让机器自动识别并理解人类的语言。它可以将语音转为文字、理解语音的语义信息、文字转语音、应用场景沟通等，方便了人与人之间的交流，同时促进了人机交流。
完整的语音识别技术包含以下五大步骤：
1、信号处理：对语音信号进行分析处理，通过静音处理、噪音处理、语音增强等方法，外部环境对语音的影响，去除多余信息。
2、声学特征提取：接收信号处理后等到的有效信号，对波形进行声学特征提取，提取关键信息和表达语言含义的特征信息。
3、声学模型处理：声学模型是语音识别技术中较关键的部分，它可以提取语音特征矢量序列，计算发音模板的距离，生成声学模型分数。
4、语音模型：语音模型对语音识别技术也非常的重要，通常采用的是统计语法的语音模型、语义和语法结构命令语言模型为主，对语法和语义进行分析，减少搜索空间，提高系统识别率。

5、解码完成识别：解码模块对经过处理的数据进行解码，利用声学模型、语音模型等构建搜索空间，在搜索空间内得到较优的识别路径，输出识别，识别完成。

语音识别技术有着很强的可变性，也存在着一些挑战，比如说话的口音、风格问题、文字表达的复杂度难度大、大量的词汇堆积、语法、适用性差噪音干扰性大、信道问题、声学环境中麦克风和传输空间的距离变化，以及一些具有挑战性的应用场景，比如多语种交流，这都是语音识别技术需要解决的问题，沐渥相信随着科技水平的发展这些问题都会迎刃而解。
生活中我们能时刻感受到语音识别技术带来的便利，比如较常用的智能手机、语音电话、智能机器人、语音导航、智能家电、消费电子、通信、可穿戴设备等产品。尤其是在智能家居系统的应用，语音识别技术是人工智能进入家庭领域的入口，语音识别产品将朝着小型化、便捷化、智能化发展。
人工智能时代，语音识别技术已经从之前单一的智能语音转变为*的人工智能技术，了人类交互的语言障碍。随着计算机技术和语音处理技术的发展，语音识别的实用性和准确性正在逐渐增强，消费者对于语音产品的需求快速增长，未来语音识别技术将与其他技术更好的融合，给人们带来加优质的生活体验，语音识别市场有着广阔的发挥空间。

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