统计方法

Cox 回归

新增功能：“可靠性”菜单下包括了“Cox 回归”命令。模型可以拟合：

• 仅与固定预测变量

• 采用计数过程格式

对用户的好处：

Cox 回归是一种方法，用于调查发生*事件所用时间时多个变量的作用。

汇总：Cox 回归也称为“比例风险回归”，是流行的生存结果回归技术之一。

可视化

新增功能：图形生成器中提供了交互式概率图

新增功能：图形生成器中现在提供了交互式概率图。

• 从 14 个分布中选择拟合值

对用户的好处：

图形生成器图库将为连续变量拟合概率图。

汇总：图形生成器现在包括交互式概率图。

已新：增强的图形编辑

改：

增强了选定可视化的图形编辑。

对用户的好处：现在可以增加和自定义类似标题和轴标签这样的文本注释，修改图形特定尺度和分布类型，并访问特定显示选项，如调换类别图的轴和其他数据表示法选项。

汇总：现在，我们新的交互式可视化具有图形编辑功能。

新增功能

预测分析模块中新增了自动化机器学习

新增功能：预测分析模块中新增了自动化机器学习。

对用户的好处：在评估数据时，研究人员一般都会尝试几种不同的机器学习模型。这一新的 AutoML 功能将评估以下模型：

• 分类和回归树 (CART®)

• TreeNet®

•Random Forests®

• 回归

汇总：验证可防止对模型进行过度拟合，而这是机器学习中的重要方面。目前，“预测分析”菜单及统计-回归、统计-二元 Logistic 回归和统计- Poisson回归皆提供这个功能。

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