2022年 " 第六届Stata中国用户大会" 已于8月19-20日在线顺利召开并圆满落幕。来自全国76所高校及科研单位的近150位Stata用户与Stata学术大咖及Stata 研发工程师一起出席并见证了本次会议及相关活动。与会同期举办 2022 Stata大师课也顺利结课。
会后，我们会务组也收到了众多参会嘉宾与用户的称赞和肯定。本篇参会心得来自于我们Stata中国用户大会的老学员—赵俊（硕士研究生）。赵俊同学是一位勤奋努力的学生，年龄不大，却已经是我们多届大会的老学员了。在大会与Stata大师课期间，也是积极主动与*及授课讲师交流，询问自己的疑惑，其积极学习的态度值得所有人学习！
Stata大会参会感谢——From赵俊
我于2022年8月17日至8月22日参加并学习了由”北京友万信息科技有限公司“主办的 Stata大师课和第六届Stata中国用户大会活动。全程六天紧凑且紧张的学习，对我而言一方面学习到了很多的新知识，另一方面，新了我已有的知识结构。同时也非常感谢友万科技的邀请，让我获得了这么好的学习机会，下面结合具体的案例，谈谈我这几天的收获和感想。
首先，在前两天的学习中，我**次系统的学习了贝叶斯推断的相关内容。记得王群勇老师在近期的一场直播说的那样，现在的计量实证分析论文，充满着高度同质化和模板化，大家做的主题，分析的方法，进行的检验大同小异，论文很难有创新。通过贝叶斯方法的学习，尤其是将贝叶斯估计的方法和微观计量的结合，我们可以给论文带来一定的方法的创新和亮点。
在贝叶斯计量的学习中，王老师重点介绍了贝叶斯的估计方法——马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC），以及进行贝叶斯估计所必须汇报的统计量。并且通过软件实操，分析了有效率低的改善措施：增加燃烧和模拟的样本，增加抽样的链条数和抽样的间隔数，以及修改先验分布。王老师结合微观计量中教育对收入影响的具体案例，手把手地教我们设定先验分布，对我们了解贝叶斯估计的做法有了直观感受。后王老师还提供了几篇**刊上使用贝叶斯估计的论文，有利于我进一步学习。
在课程同期的两天的Stata中国用户大会上，我同样收获满满。首先有来自原厂StataCorp LLC公司的彭华博士和吕丹博士的介绍，聆听两位来自Stata原厂老师介绍的Stata命令，我才发现自己对于Stata提供的时间日期的计算和表格输出这两个功能了解甚少，Stata官方手册中的内容可谓十分丰富，值得反复阅读学习。其次有山东大学的陈强老师讲解了估计时选取标准误的问题，这个问题自从初级计量开始就一直伴随着我们，陈强老师为我们系统的梳理各种标准差的定义，应用注意事项，以及介绍*的多重聚类标准差的使用，让我对已有的知识体系有了丰富的理解。以及连玉君老师介绍的模型平均化的思想，这也是近的热点*，将多种模型结果综合考虑使得结论加可信，未来肯定成为类似于稳健性检验一样的主流。
后两天是依旧是王群勇老师带来的Stata大师课《宏观计量经济分析与Stata、Mathematica应用》专题课程.。主要的内容是各种VAR模型，核心的分析工具就是脉冲响应函数和预测误差方差分解。这两部分我自以为之前已经学的很好了，直到这一次，王老师从理论数学推导，让我对这两种分析工具以及传统VAR模型中的不足有了深层次的了解，也发现自己之前的一些知识漏洞。
后面王群勇老师开始介绍各种VAR模型的扩展，其中包含了结构向量自回归（structural VAR）、门限VAR模型、马尔科夫转换VAR（MS-VAR）模型、门限VAR模型（Threshold VAR）、面板VAR（Panel VAR）和全局VAR（Global VAR）以及混频回归与混频VAR模型等等较深较广的学习内容。其中面板VAR（Panel VAR）与连玉君老师基于短动态面板回归开发的pvar2程序完全不一样，扩展了我的视野。
值得一提的是，王老师还介绍了数学软件Mathematica的应用。王老师主张统计类的Stata和数学类的Mathematica相互结合，这样做研究才可以双剑合璧，事半功倍。我又想起连玉君老师之前提到的中山大学王美今老师57岁开始从Eviews转Stata，而我这么年轻，因此新的一年立下flag，开始学习Mathematica软件。王老师还分享了Mathematica的学习资料，其中有免费课程和参考书。当然，我期待王老师自己的书以及相关的课程。
——From 硕士生赵俊
第六届Stata中国用户大会会务组
本次大会取消了圆桌会议，主要是因为考虑到原厂*在美国，有时差。我们只能遗憾的取消了本次的圆桌会议。
课后答疑环节之所以暂时只允许文字描述，是为了每位演讲*有佳的直播状态，及学员问题描述的准确性，所以，这样的背景下我们关闭了学员语音提问。做出这样的取舍，主要是让*能看清问题，并给与准确的答疑，希望各位参会用户能理解！
——From 大会会务组
北京友万信息科技有限公司专注于Minitab,Stata,SPSS等