济南市办理DCMM的流程,dcmm认证怎么办理1.1 DCMM 评估概述
数据是企业的重要资产。数据能够帮助企业了解客户、产品和服务，帮助企业创新，实现战略目标。但是，从数据中挖掘价值并不会凭空产生，需要意图、规划、条件和投入，需要管理和**能力。数据管理是指通过对计划、政策、程序和实践的开发、执行和监管，在整个生命周期中实现交付、控制、保护和提高数据和信息的价值的目的。
数据管理就如同现金管理一样，管好了能给企业创造价值。数据管理的目标包括：1.理解和支持企业对信 息的需求；2.捕获、存储、保护和确保数据资产的完整性；3.确保数据质量；4.确保数据的安全性；5.确保数据使用。
《数据管理能力成熟度评估模型》（简称 DCMM）是我国在数据管理领域正式发布的国家标准。DCMM以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
DCMM八大能力域
1.2 适用对象
a）数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；
b）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
1.3 评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准 GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
1.4 评估内容
DCMM 数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及 28 个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。
DCMM分布图
1.5 能力等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
1.6 证书等级
分为五个级别，其中五级高，一级低
* DCMM5 级-优化级
* DCMM4 级-量化管理级
* DCMM3 级-稳健级
* DCMM2 级-受管理级
* DCMM1 级-初始级
DCMM等级划分图
证书有效期：三年
2 DCMM 评估企业收益
a）帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向。
b）开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度。
c）**会参与数据管理案例遴选以及成果展示系列活动。
d）以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。
3 贯标流程
DCMM 贯标流程主要分为三个阶段：
Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析；
Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；
Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。
DCMM流程图
4 评估流程
（1）上海擎标提供培训和咨询辅导，建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；
（2）向外部评估机构提交有效的申请材料。
（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织*对评估结果进行评议。
（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
具体评估流程图如下：
DCMM评估流程图
5 评估交付物
（1）评分结果：全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。
（2）评估报告：分析企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。
（3）数据管理发展路线图（可选）：根据企业管理的需要，以及业界佳实践，制定针对性的企业数据管理发展路线图，并且根据现状制定针对性的行动计划。
（4）评估证书：颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。
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