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主轴轴承做为数控车床重要零部件,现阶段对其的脱落或形变常见故障科学研究较完善,而对跑偏烫伤关心较少,传统式确诊方法因为后面一种的常见故障特点数据信号薄弱而确诊实际效果不理想化。近年来一部分研究者试着引进深度学习以自行的高效率的发掘深层次特点,对提高机床主轴轴承故障诊断精密度的作用比较有限。小编根据检验不一样转速比下的振荡及机床主轴磨合期全过程升温曲线图发展趋势,提升了主轴轴承的常见故障数据量,在机床主轴轴承故障诊断上获得了一定实际效果。

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