随着包括移动手机通讯以及电脑在内的传统芯片市场的饱和，以高通、英特尔以及英伟达为代表的芯片成员正在大步迈进汽车芯片市场，尤其是正在蓬勃发展的无人驾驶领域。据HIS估计，2020年**无人驾驶AI芯片的市场规模将达到40亿美元。在汽车四化技术中，新能源技术存在多种路线且受到电池技术的制约，未来发展如何存在较大疑问。但在无人驾驶和车联网的技术路线上，各大车企和参与的公司基本形成了共识，无人驾驶和车联网技术的逐渐普及的大趋势不可阻挡。

      因此高通、英特尔和英伟达这些芯片成员或者通过收购汽车领域的芯片公司和品牌来迅速继承原有公司的汽车客户，同时将自己在芯片领域所储备的更深受的技术快速应用到被收购或合作的汽车芯片公司的产品上，迅速提升芯片的产品力。无论是英特尔耗费巨资收购Mobileye，还是高通在兼并恩智浦受中美贸易战影响功亏一篑，抑或是英伟达本身通过GPU上的巨大优势与****过370家主机厂和一级供应商达成战略合作，都是芯片成员希望迅速切入汽车行业尤其是无人驾驶芯片的较好例证。相反原本在汽车功能芯片上唱主角的恩智浦、英飞凌、瑞萨这些半导体公司势头相对就比较弱。

目前在无人驾驶领域较大的芯片供应商是英伟达，几乎所有的主机厂都采购英伟达的GPU作为无人驾驶的主控芯片。GPU较初来源于电脑显卡，作为图像处理单元，不仅可以承担图像识别并能进行并行计算，从架构上来说比较适合进行AI学习算法。而通过对其架构优化，不仅可以大幅降低能耗，同时也能提升计算速度。作为通用芯片，GPU深受各大主机厂的垂青。目前英伟达已经开发出了基于GPU的Drive CX数字座舱系统以及Drive X自动驾驶平台两大系统。其中Drive CX可以实现自然语言处理、3D导航和信息娱乐、全数字仪表、环绕视觉以及对接安卓系统这些功能，单纯从性能上来看，GPU已经可以实现数字座舱以及驾驶辅助系统功能。 

至于收购了Mobileye的英特尔，则凭借Mobileye在驾驶辅助ADAS领域的软件算法和EyeQ芯片迅速切入驾驶辅助和无人驾驶领域。Mobileye在长处在于其能够对视觉信息进行分析，预测与其他车辆、障碍物、行人之间会否发生潜在的碰撞，同时Mobileye也可以识别交通标志、交通信号灯，而这些都是确保无人驾驶技术实现的关键性能之一。至于高通，其车载信息娱乐系统解决方案也已经被推出，基于骁龙602A／820A芯片，高通在通讯领域的优势得到较大程度的发挥，其发布的汽车级处理器在无线通信、定位、语音以及多媒体处理方面的能力也有自身很大的优势。

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