车牌识别系统被广泛应用在各大停车场中，那么怎么提高合肥车牌识别工作效率呢? 合肥车牌识别系统有时往往会出现识别错误的情况，这一点我们在日常维护中如何改善呢?

先来了解一下引发错误的原因。

从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算;

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;

3、输入项即具体的车牌图像;

4、输出项即车牌的识别结果;

5、可行性即车牌识别的效果。

通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。

对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点：

**、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备;

第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。

因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

在了解了影响合肥车牌识别系统工作的因素后，相信大家已经有了比较好的认识。更多可以关注我们官网更多相关介绍。

合肥大越智能门控有限公司专注于合肥电动门,合肥升降柱,合肥道闸等