工业4.0的到来、机器视觉已经替代很多的人工来做一些产品的质检工作。比如说一些工业、3c行业、药品检测行业已经是应用的如火纯情了，因此也出现了很多的机器视觉公司。纳米步入到2022年，机器视觉会偏在哪些行业呢。下面我们一起了解一下。

2022年机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、薄膜等领域，其中电子汽车和电子是当前机器视觉较重要的应用领域。

1、下游应用领域——电子

根据数据显示，电子行业贡献了机器视觉近50%左右的需求，主要用于晶圆切割、3C表面检测、触摸屏制造、AOI光学检测、PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMT表面贴装、SPI锡膏检测、半导体对位和识别等的高精度制造和质量检测。

以3C行业为例，未来行业的机器视觉需求还会持续较快增长，主要需求来自几个方面：1)视觉技术进步(现在好多玻璃、屏的缺陷检测技术上还不能实现)推动适用领域拓宽;2)随着国内智能手机逐渐中高端化带来手机厂商利润率提升，视觉检测在国产手机产线中的应用有望推广开来。

2、下游应用领域——汽车

汽车行业贡献了机器视觉15%左右的需求，主要用于车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测、间隙检测等几乎所有系统和部件的制造流程。

例如，3D视觉系统可以以高精度测量间隙并对准每一辆车，并对装配的所有车门和车身进行全面检测。3D 视觉系统还能帮助底盘制造商使货架中车身板件的上架、下架和检测实现自动化，在自动设备拾取缺陷元件之前检测货架上是否存在缺陷元件，从而减少将缺陷元件焊接到一起。

3、下游应用领域——制药

制药行业贡献了机器视觉7%左右的需求，主要应用在药瓶封装缺陷检测、胶囊封装质量检测、药粒却是检测、生产日期打码检测、药片颜色识别及分拣等。例如泡罩片的检测、灯检机等

4 .下游应用领域——食品

食品及包装也是机器视觉应用的重要下游领域，主要用于高速检测、外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、分拣与色选等，单条产线用量在不同产品中差异较大。目前机器视觉在大型食品企业(如伊利、蒙牛)中应用较多，而在行业整体的渗透率并不高。例如我司的槟榔的尺寸检测、食品包装带的检测等等

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