希戈纳科技提出基于智慧环境的网格化空气质量监测技术,形成精细
MIC100网格化空气质量监测方案架构
方案采用三层架构体系,即感知层、传输支撑层和应用层。数据经网格化感知设备采集后,通过信息传输支撑层网络上传到环保云计算平台,通过环保云平台和大数据计算挖掘,确定区域空气污染的主要成因和来源,并为预测预警、溯源及靶向治理等环保决策提供精准的大数据支持。
MIC100网格化空气质量监测系统功能
网格化空气质量监测系统
1、基于较新空气站、实时交通、实时天气等数据
2、生成可精确到1×1公里的网格化空气质量数据
3、通过GIS系统、移动互联网对城域空气质量进行发布
4、全面满足**空气质量可视化需求
网格化空气质量预测系统
1、利用大数据分析和数据模型技术,发现精确到
2、科学合理
3、判断环境空气污染造成的影响范围
4、为环保监管提供新技术和新手段
网格化空气质量溯源系统
基于深度神经网络的机器学习算法,通过大数据分析定位可能的污染源或污染区域,动态分析污染的形成、传输和扩散情况,在定性判断污染形成的基础上,定量分析污染的成因和变化,为环保追责、处罚和整改等管理决策提供支撑。
希戈纳MIC100微型空气自动监测系统是我公司基于光谱吸收原理检测污杂气体、β射线吸收技术检测细小颗粒物,并结合国际上成熟的电子技术和网络通讯技术研制的较新环保科技产品。该系统可同时监测空气中SO2、NOx、CO、CO2、THC、O3、H2S、NH3、颗粒物(TSP、PMlO、PM2.5)及气象参数(温度、湿度、压力、风向、风速等),系统结构设计合理可自动连续监测,应用领域广泛。
希戈纳(上海)科技有限公司专注于LEL浓度分析仪,激光气体分析仪,红外成像仪等